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《医学统计-第十章线性相关与回归-教案-36学时》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、曲妥医曇陀教案（专业课程）课程名称医学统计学班级专业，层次临床、本科教师专业技术职务授课方式（大,小班，实习）学时2授课题目（章，节）第十章线性相关与冋归基本教材或主要参考书《医学统计学》・马斌荣.人民卫牛出版社；《卫生统计学》・方积乾.人民卫生岀版社。教学目的：通过本节课学习，使学生掌握线性相关的概念、性质及相关系数的意义，并掌握线性回归的概念。教学内容：1.线性相关的概念、线性回归的概念2.线性相关系数的意义和线性相关分析中应注意的问题3.线性回归模型的使用条件教具：板书教学重点，难点：1.线性相关系数的意义及计算
2、。2.线性回归模型的适用条件教研室审阅意见（教研室主任签名）年月日一、线性相关的基本概念10'为直观地判断两个变量之间的关系，可在直角坐标系中把每对(Xi,Yi)值所代表的点绘出来，形成散点图。例如12名男青年身高与前臂长资料绘制的散点图如图所示：50-48s42-15016017018019010'若一个变量X由小到大(或由大到小)，另一变量Y亦相应地由小到大或由大到小，则两个变量的散点图呈直线趋势，我们称这种现象为共变，也就是这两个变量之间有“相关关系”。男青年身髙与前臂长散点呈直线趋势，即男青年身材高，前臂亦长，
3、说明身高与前臂长之间存在线性相关关系我们把这种关系称为直线相关。线性相关用于双变量正态资料。它的性质可由散点图直观地说明。散点图中点的分布即线性相关的性质和相关之间的密切程度，可分为以下几种情况：1.正相关2.负相关3.无相关1>r>0.・•••■•■••■■r-10>r>-1••••••••■L-1■■(DiEM关(2〉尢全正关《3)负和关(4)完全负村关rAO%•rAO•■・r±O•••••••••••••••••••••■••■•••••・15'二、线性相关系数在分析两个变量X与Y之间关系时，常常要了解X与Y之间
4、有无相关关系，相关是否密切，是呈正相关还是负相关。相关系数就是说明具有直线关系的两个变量间相关密切程度和相关方向的统计量。皮尔森（Pearson）相关系数的计算公式为：(j_7)(y-F)J",-相关系数厂没有测量单位，其数值为-1WW+1相关系数的计算方法计算时分别可用下面公式带入相关系数r的计算公式中工（一可二工护一字工/-厅=工严一字工（―牙炉"AIX-①吃卩）例10.1从男青年总体中随机抽取11名男青年组成样本，分別测量每个男青年的身高和前臂长，身高和前臂长均以cm为单位，测量结果如下表所示，试计算身高与前臂长
5、Z间的相关系数。编号身高(cm)(力前臂长(cm)(F)XY1170477990289002209217342726629929176431604470402560019364155416355240251681517347813129929220961885094003534425007178478366316842209818346841833489211691804988203240024011016543709527225184911166443174285612116解：并=11,工X=1891,工X2二89
6、599,工丫二500,工厂二22810,二86185。代入公式（10-2）,得:Lxx二丫X$—"工X)=326081-1曽=1000.909Ln=工厂一222_=22810一驾丄=82.727厶xy=XXY-①X)(Y丫)=86185—刚乂販=230.4551120’按公式（10-1）计算相关系数/•r_23().455r_V1000.909x82.727=0.8012三、相关系数的显著性检验与前面讲的其它统计量一样，根据样本资料计算出来的相关系数同样存在抽样误差。即假设在一个尤与卩无关总体中作随机抽样，由于抽样误差
7、的影响，所得的样本相关系数也常常不等于零。因此要判断两个变量/与厂是否真的存在相关关系，仍需根据作总体相关系数P是否为零的假设检验。常用的检验方法有两种：1.按自由度直接查附表11的界值表，得到”值。2.用假设检验法，计算统计量,其公式为：10'v=n-2例10.1所得的值检验男青年身高与前臂长之间是否存在相关关系？第一种方法1.建立检验假设Hq：p=0,即身高与前臂长之间不存在相关关系:QHO;即身高与前臂长Z间存在相关关系«=0.052.计算统计量»=11,—0.8012,自由度一11-2=9,3.查尸界值表，得统
8、计结论查厂界值表（附表11）,得加5（9）=（）776，因为r＞心伽（9），故"V0.005,按a=0.05水准拒绝接受可以认为男青年身高与前秤长之问存在正相关关系。10'四、进行线性相关分析的注意事项1.线性相关表示两个变量之间的相互关系是双向的，分析两个变量之间到底有无相关关系可首先绘制散点图，散点图呈现出直线趋势时，再作分析
