医学统计-第二章集中趋势的统计描述-教案-36学时

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1、曲妥医曇陀教案（专业课程）课程名称医学统计学班级专业，层次临床、本科教师专业技术职务授课方式（大,小班，实习）学时2授课题目（章，节）第二章集中趋势的统计描述基本教材或主要参考书《医学统计学》・马斌荣.人民卫牛出版社；《卫生统计学》・方积乾.人民卫生岀版社。教学目的：通过本章学习，使学生掌握计量资料的统计描述方法，掌握频数分布表的制作过程，并能计算相应的统计指标。教学内容：1.频数分布（概念、步骤、用途）2.平均数（算数均数、几何均数、中位数和百分位数）教具：板书教学重点，难点：1.频数表制作步骤；2.

2、平均数计算方法。3.教研室审阅意见（教研室主任签名）年月日10'15'1频数分布(FrequencyDistribution)由实验或临床观察等各种方式得到的原始数据，如果是计量资料并且观察的例数较多，为了能够显示数据的分布规律，可以对数据进行分组，然后制作频数表或绘制直方图。1.1频数表(frequencytable)频数表是指如下一种格式的统计表：即先根据观察个体的数量大小进行分组，然后计算每组的观察值出现的次数，并用表格形式表达。由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布情况，所以也称为频数

3、分布表。例1:某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数，检测结果如表所示:4.765.265・615.954・464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475・344.704.814.935.044.405・274.635・505.244.974.714・444・945・054・784.524.63••••••5.024.76步骤：①确定组数k：通常选择在8〜15Z间②确定组距：参考组距为R/k,R为全距③确定组限：应符合专业习惯④对各组段计数：划记或由软

4、件完成某地140名正常男了红细胞数的频数表红细胞数频数频率(%)累积频率(妁3.80〜21.41.44.00〜64.35.74.20〜117.913.64.40〜2517.931.54.60〜3222.954.44・80〜2719.373.75.00〜1712.185.85.20〜139.395.15.40〜42.998.05.60〜21.499.45.80〜6.0010.7100.0合计140-100.02直方图(Histogram)10’140名正常男子红细胞计数的直方图15'1.3频数表的用途①作

5、为陈述资料的形式②便于观察数据的分布类型③便于发现资料中含有的异常值④可用各组段的频率作为概率的估计值2平均数（Average）平均数（average）是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标体系，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。平均数有多种，医学统计学中常用的有算术均数、几何均数和中位数。2.1算术均数（mean）算术均数简称为均数，用“、元分别表示总体均数和样本均数。它是说明一组观察数表法。直接法：频数表法:值的平均水平或集屮趋势，是描述计量资料的一种最常用的方法。均数计算有直

6、接法和频匕X

7、+X2+・・・+—nn壬二/・西+乙・兀2+・・・厶讥2=工抠Z7均数的应用：均数主要适用于对称分布，尤其适用正态分布资料，因为这吋均数能够很好地反映数据分布的集中位置或平均水平。由于在计算均数时用到了每一个观察值，在偏态较大的情况下，算出的均值容易受到频数分布尾端极人或极小值的影响，不能较好地反映分布的集中位置和平均水平，这时应考虑改用其他方法。2.2几何均数(GeometricMean)10,10’几何均数可用于描述一组资料数据经对数转换后呈现为对称分布或正态分布的变量值的平均水平。在

8、医学研究中有一类比较特殊的资料，如抗体滴度、血清凝集效价和某些物质浓度等，其数据特点是观察值间呈倍数关系变化，对此可以用几何均数进行描述。样本几何均数用G表示，其公式为：利用对数的性质，上述公式可表达为:G=『(l站+1沁+・・・+◎“)nn儿何均数在医学研究领域多用于血清学和微生物学中。有些呈轻度偏态分布的资料经过对数变换后呈对称分布资料，可以采用几何均数描述其平均水平，但要注意观察值中不能有0或负数，否则在作对数变换之前需要加一个常数。同一组观察值的几何均数一般小于它的算术均数。2.3中位数和百分位

9、数①屮位数：将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居屮的数值即为屮位数(median),记为M。其计算公式为：当观察例如为奇咖"当观察例数n为偶数时：M=亍（兀（号）+%（号+1））频数表资料计算中位数，公式为：m=儿+2（£_工九）J,n丄式中：Im表示中位数所在组段的下限；fm中位数所在组段的频数；I组距；工力•中位数所在组段之前的累计频数10'②百分位数：中位数可以用来描述一组观察值的中心位置。但有时我们还需要了解数据分布的其他位置，如