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《医学统计-第九章非参数检验-教案-36学时》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、（专业课程）课程名称医学统计学班级专业，层次临床、本科教师专业技术职务授课方式（大，小班，实习）学时2授课题目（章，节）第九章非参数检验基本教材或主要参考书《医学统计学》.马斌荣.人民卫生出版社；《卫生统计学》.方积乾.人民卫生出版社。教学目的：通过本节课学习，使学生掌握配对及两样本资料秩和检验计算思想及方法。教学内容：1.配对秩和检验2.两独立样本比较的秩和检验教具：板书教学重点，难点：1.秩和检验思想和计算；2.秩和检验适用条件。教研室审阅意见（教研室主任签名）年月日第九章非参数检验比较讲述参数统计与非参数统计：10'参
2、数统计：通常要求样木来自正态总体，或方差齐等，在此基础上用样木统计彊对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。非参数统计：有许多资料不符合参数统计的要求，分布是未知，不能用参数统计的方法进行检验，而需要一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，而是对总体的分布或分布位置进行检验，称为非参数检验。参数检验与非参数检验比较表参数检验罪参检验要求资料服从正态分布1.对资料的没有特殊要求，总体为偏态、总体分布未知的让量资料(尤其在*30的情况)2.等级资料3.有过人或过小值的数据，或数据的某一端没有具体值4
3、.总体方差不齐检验效率高检验效率低，容易犯第二类错谋，原始信息丧失或信息利用不足。第一节配对资料符号秩和检验10'(Wilcoxonsingedranktest)适用条件1.配对设计的计量资料，但不服从正态分布或分布未知2.配对设讣的等级资料15'一般步骤：1.建立假设；H0：差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为()；a=0.05o2•计算统计量(1)算出各对值的代数差；(2)根据差值的绝对值大小编秩；(3)将秩次冠以正负号，计算正、负秩和(T+,T-)；(4)用不为“(F的对子数n及取绝对值小的秩和作为统计量T
4、3•査表及结论查检验界值表得到P值作出判断。当5WnW25时，可查附表的T界值表，T愈小，P愈小。当T恰为附表中的界值时，P值一般都小于表中对应的概率值。一、配对资料符号秩和检验15'基本思想：如果H0成立，即两总体无差界，在理论上的样本的正负秩和相等，即T值应为总秩和(T总二n(n+1)/2)的一半，即T=n(n+1)/4。若T值在界值范围内，不拒绝H0,当T值在界值上或界值范围外，H0成立的概率很小，拒绝H0,认为两总体分布不同。例9.1临床某医生研究白瘢风病人的白介素IL-6水平(u/ml)在白斑部位与正常部位有无差异
5、，调查的资料如下表：1.建立检验假设：H0：差值的总体屮位数=0,H1：弟值的总体中位数刘；a二().052.首先计算每个对子的差值＜1,见下表第(4)列，根据8个d的绝对值，由小到大编秩,并冠以原d的正负号，见下表第(5)列。然后分别相加正负秩次，得到秩和T+=33,T-=3収统计量：T=min(T+,T-)=T-=3。白瘢风病人不同部位白介素IL・6指标(u/ml)病人号白斑部位正常部位d=正常•白斑秩次114・.S4b12啊.13••-n.is-J932123.04J.4*442S.32g1X^3129R.bl24.3
6、T4."1b14.>•42.肚g2Stn4勺・212L佃ni.-4n1・44.■&4・.2«■n1合计T+=33T.=310'10'1.查表及结论n=8,查T界值表T0.05(8)=3〜33,T=3正好落在界值上,所以PW0.05,拒绝H0,认为白斑部位与止常部位的白介素IL-6冇差异。例92对28名患有轻度牙周疾病的成年人，指导他们实行良好达到口腔卫生习惯，6个月后，牙周情况好转程度依高到低给予分数+3,+2,+1；牙周情况变差程度依次给予分数-1,-2,-3；没有变化给予0分，试对该项指导结果进行评价。实行良好口腔卫生习
7、惯6个月后牙周情况的变化程度变化对应的分数人数+34+2S+1b0S-141-22
8、1-3215'1.建立假设H0：差值总体中位数为0H1：差值总体中位数不为0；a=0.051.计算统计量d频数秩次氾围平均秩次负秩和正秩和■+总LH>12><»44》(H)=(2)X(b)(1)=O)X(b)「14&It1-1022「221n11-1714.•2S1>24b18-2341U合计1I*23T=91T+=1851.查表与结论10'查T界值表，T0.05(23)二73〜203,T二91,在界值范围内，P>0.05,不拒绝H0,认为指
9、导后牙周状况无显著好转。笫二节两独立样本比较的秩和检验适用条件：完全随机设计的两个样本比较，若不满足参数检验的应用条件，则用本法；两个等级资料比较。基木思、想：如果H0成立，在两样本來白分布相同的总体，两样本的平均秩次应相等或很接近，与总的平均秩次(N+1)/2相差较小。含量为nl样本的秩
