螺旋CT评价左心室功能对临床应用价值的认识

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1、螺旋CT评价左心室功能对临床应用价值的认识螺旋CT评价左心室功能对临床应用价值的认识【中图分类号】R146【文献标识码】A【文章编号】2095-6851（2014）05-0491-01回顾性心电门控屏气多层螺旋CT扫描可以在一次屏气内获得高分辨率的心脏图像。笔者将此技术与超声心动图进行比较研究，初步探讨其评价左心室功能价值的临床应用。1资料与方法1.1对象。12例健康成年志愿者（男7例，女5例，年龄25〜62岁，平均41岁），均无心脏和肺部疾病史，心电图和胸部X线平片检查均无异常所见。25例心脏病患者（男14例，女11例，仆龄29〜71岁，平

2、均52岁），其中高血压心脏病6例，冠心病10例，肥厚性心肌病4例，心脏横纹肌瘤1例，心包炎、心包积液及左室粘液瘤4例。全组病例的诊断均经临床表现、实验室和基本影像学检查（心脏超芦、心电图、胸部平片等）确定，所有正常志愿者及患者对此项研究均知情同意。1・2仪器。扫描机型为Marconi8000型多层螺旋CT机（4层，8排）。采用回顾性心电门控，扫描前测病人心率，并口服药物贝他洛克使其降至70次/分以下。所有病例先扫心脏定位片。经肘前静脉市高压注射器（美国Medrad公司）注入碘对比剂（双北非离子造影剂）120〜160ml（按病人实际体重计算），

3、流率3ml/s,延迟时间25s,层厚13mm,重建间隔（06mm）,螺距0875,电压120kV,电流200mA。扫描完成后对原始数据进行离线重建，取得最终8个不同RR间期序列图像，重建算法为C。重建完成后，将图像传至专门匹配的MXView型工作站，能够进行各种图像处理，包括表而阴影显示（SurfaceShandowDisplay,SSD）＞容积重建（VolumeRendering,VR）＞多平面重建（MultiplePlanarRelonstaution,MPR）及QCT、VR处理，并在工作站上以电影冋放统览原始图像，然后做出评价。超声心动

4、图机型为GEVingmedUltrasoundVV7型，探头频率为25〜35MIIZ,在标准左室短轴切面上将取样线定于腱索水平，获得满意的M型图像。1・3测量方法。(1)室间隔、室壁增厚率测量法：将所得8个序列图像进行MPR处理，得到心室短轴位像，用QCT软件分别于左心室舒张末期和收缩末期分别测量左室前壁和室间隔心肌厚度，并计算心肌增厚率(％)。计算公式为：心肌增厚率(%)=(EST-EDT)/EDT(EST为收缩末期厚度，EDT为舒张末期厚度)。(2)左室容积和射血分数测量法：以SSD方法分别对左心室舒张末期和收缩末期左室充盈区逐层勾画，最

5、后由计算机口动计算左室舒张末期和收缩末期容积，从而得到舒张末期容积EDV,收缩末期容积ESV与左室射血分数EF,EF二(EDV-ESV)/EDV。(3)超声心动图心功能测量：用游标测量左室舒张末期、收缩末期内径及室壁厚度，连续测量5个心动周期，取平均值，然后用Teichnolz公式计算左心室容量及射血分数、室壁增厚率。(4)统计学处理对所测的数据采用平均值加减标准差及t检验做统计学显著性分析。2检查结果全部正常志愿者和25例患者的多层螺旋CT检查与超声检查时间和隔在24h内。多层螺旋CT及超声心动图两种方法所测得指标的均值及比较见表1(略)多

6、层螺旋CT屏气法及超声心动图两种方法所得EDV、ESV、EF、EST、EDT、室壁增厚率及等指标的测量值均非常接近，比较无显著差异性，但超声测得的EF值均大于多层螺旋CT。3讨论分析1998年多层螺旋CT问世，极大的改善了常规CT的固有缺陷，实现了常规CT不能检查心脏的突破，国外在80年代后期开始利用电子束CT做心功能定量分析，国内的研究也取得了可喜的成绩，但多层螺旋CT做心功能定量分析的报道较少。超声心动图采用面积长度法，将左室假定为规则的儿何椭球体进行计算，而心肌病，如心肌梗死、室壁瘤形成及心肌肥厚吋，心室多为不规则形，故此方法有较多误差

7、。研究表明，超声对心室容积测量比实际值高30%左右。本研究表现所得数据与电子束CT研究有很好的相关性。多层螺旋CT心脏电影检查方法：多层螺旋CT采用回顾性心屯门控R波触发扫描，机架旋转一周仅需05s,每扫完一层包括一个完整的心动周期，利用软件可做心功能计算。因心脏在心腔内与人体成一定角度，故心脏横断位或长轴位均不能做垂直心脏某•轴线的断面，心肌厚度及心脏功能测量值欠准确。Feiring等报道，心脏短轴位不仅可以显示心室各壁，而且测量准确，国内崔炜等，利用15具新鲜尸体心脏做成左、右心室铸型，进行电了束CT长短轴扫描，所得心室容积与实际值相比，

8、有高度相关性(r>099),且短轴位比长轴更准确，因此心肌和心室功能检查应首选短轴位。由于电子束CT实际应用较少，空间分辨率低等原因，未能在临床上大量应用。利用多层