浅谈多排螺旋CT在食道癌术前评价中的应用

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1、浅谈多排螺旋CT在食道癌术前评价中的应用马贺林(内蒙古扎兰屯市人民医院内蒙古扎兰屯162650)【中图分类号】R735.1[文献标识码】A【文章编号】1672-5085(2012)28-288-02【摘要】目的评价多排螺旋CT(MDCT)对食道癌(EC)的检出、定位及分期的准确性。方法对48例经病理学证实为食道癌的患者进行MDCT检查,并在CT检查后2周内进行了手术切除。分别对MDCT检查结果同外科手术及组织病理学进行比较研究。结果MDCT在检出食管癌的准确率为100%(48/48),定位准确率为100%(48/48)oMDCT对食道癌

2、分期完全准确的有40例(占83.3%),T分期正确的有44例(占91.7%),另有2例分期不足,2例分期过度,N分期正确的有40例(占83.3%),另有4例分期不足,4例分期过度。结论MDCT对食道癌的术前评价是一种较好的方法,能够提供更多的诊断及分期信息。【关键词】食道癌多排螺旋CT食道癌是世界上常见的恶性肿瘤之一,大多数发现时己属晚期,因此预后较差,5年生存率仅为20%⑴。顿餐检查、CT、MRI、经内窥镜超声(EUS)检查以及PET是食管癌主要的术前评价手段。食道癌的术前分期是决定是否进行外科手术治疗的关键因素,当癌变侵犯深度超过食

3、道壁或者疑似侵犯邻近器官时就要考虑选择其他的治疗措施。木研究的目的是通过与外科及组织病理学表现相比较,评价多排螺旋CT(MDCT)对食道癌(EC)的检出、定位以及分期的准确性。1材料和方法1.1一般资料收集经内窥镜活检诊断的食管癌患者共48例,另30例,女18例。年龄36-79岁,平均55.6岁,进行术前的MDCT评价。1.2方法所有患者均在内窥镜检查后2H内行MDCT平扫加增强检查。扫描层面从口咽至肝脏,扫描定位像完成后,嘱患者快速服下5g产气粉。增强检查以3.5ml/s的速率将100ml优维显300经静脉通过高压注射器注入,注射造影

4、剂后延时20秒开始扫描。扫描仪使用西门子SENSATI0N16层多排C「,扫描参数如下:管电压120kV,管电流100mA,层厚1mm,扫描速度0.75秒/圈,床移动速度27mm/s,扫描时间10秒。每次CT扫描在一次屏气内完成。按照如下的标准由MDCT来决定食管癌的分期:T1期肿瘤:病变基底部可见低密度的条带状影,该影位于固有层或者粘膜下层;T2期肿瘤:增厚的食道壁外缘光滑,病变周围的脂肪层清晰;T3期肿瘤:增厚的食道壁外缘不规则,病变周围的脂肪层不清楚;T4期肿瘤:食道病变与邻近器官之间的脂肪层消失。比较MDCT和外科对食道癌的检岀

5、,准确定位,以及术前分期'通过MDCT及病理组织学表现并按照国际癌症分期联合会的TNM分类法对食管癌进行分期。2结果48例食管癌于CT检查后2周内进行手术,6例位于食道上1/3,26例位于中1/3,16例位于食道的下1/3。病理学检查40例为鳞状细胞癌,8例为腺癌。使用MDCT和组织病理学对每位患者进行分期o3DMDCT准确地检出48例(占100%)食管癌患者的病变,并U准确地确定了食道癌的发生部位。CT横断面影像可充分显示纵隔淋巴结,但是,冠状位能够更好地显示气管隆突下和膈下淋巴结。使用MDCT有4例(占8.3%)T分期失误,有8例(

6、占16.7%)N分期失误。3讨论对于怀疑食道恶性肿瘤的患者进行内窥镜检查能够做岀初步诊断,该方法简单、方便、快速,且价格相对低廉,但是无法准确评价肿瘤的浸润深度,不能进行淋巴结分期[2]。CT、MRKEUS以及PET等新技术的出现对于食道癌的术前评价是非常有价值的。MDCT是近年来才发展起来的技术,采集数据的速度快,准直薄,能够提供高质量的多平面重建(MPR),最大密度投影(MIP)和容积重建(VR)影像,可显示更多的解剖细节[3]。就单层螺旋CT而言,某些运动的器官,特别是一些随机运动的器官,仍然可能岀现运动伪影,影响图像质量。多层螺

7、旋CT球管旋转一圈时间更短,如果层厚不变,覆盖范围更大,完成同一器官扫描吋间更短,患者更容易配合,很少出现主动运动和随机运动伪影,吋间分辨率明显提高。另外,多层螺旋CT在相同的覆盖范围,可采用较薄的层厚,极大地改善了Z轴空间分辨率,减少了部分容积效应,提高了诊断的准确性,三位重建的图像质量也达到了目前最高水平。MDCT对食管癌分期的第一步是进行胸腹部扫描,这也是检测远隔转移的最佳的检查方法。食道癌的CT表现包括:食道壁增厚,食道腔内肿块,食道腔扩张,肿瘤与邻近结构的脂肪层消失,穿孔或者进入纵隔的窦道以及食道支气管痿,淋巴结增大,肝脏、肺

8、或其他远隔器官的转移。我们发现,充分扩张的食道能够重建出满意的矢状和冠状位影像,对于全面观察食道是有价值的。MDCT扫描可检测到气管支气管受浸润的程度[4]。对于评价食道癌气管隆突的扩散程度,冠状位影像在显

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