BOT项目投资决策模型及其应用研究

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1、BOT55目投标决策模型及其应用研究摘要面对日趋激烈的市场竞争,投标策略、投标报价、投标方案风险评价等问题已成为BOT项目投标人亟待解决的问题,这些问题的研究解决,对投标人成功获得项目、招标人成功地选择合适的项目公司以及最终确保BOT项目成功运作具有重要的理论和现实意义。本学位论文主要从投标方的角度研究了BOT项目投标联盟伙伴选择、投标报价策略决策、投标报价决策、投标方案风险评价以及BOT项目投标综合决策支持系统等问题。本学位论文主要研究的内容如下:(1)分析归纳了BOT项目招投标的相关研究成果,并综述了本文所用到的理论和方法。探讨了招投标研究前沿,

2、指出BOT项目投标理论、模型和方法是招标投标研究的热点之一,并结合BOT项目招投标实践,提出本文研究的主要问题。(2)运用博弈论和行为权概念分析了BOT项目投标联盟形成的机理和建立条件,指出合作是投标联盟取得成功的关;通过分析BOT项目投标联盟建立的过程、投标联盟伙伴选择的原则、投标联盟伙伴选择的影响因素,建立了BOT项耳投标联盟伙伴选择综合评价指标体系,提岀了BOT项目投标联盟伙伴选择两阶段评价决策方法;提岀了基于遗传算法的投标联盟伙伴选择模型。(3)从BOT项目投标报价的结构入手,分析了BOT项目投标报价决策过程及投标报价方法;在深入分析影响投标

3、报价策略决策因素的基础上,建立了BOT项目投标报价策略决策的指标体系;运用AHP思想构建了BOT项目投标报价策略决策模型。(4)从分析Bern®目投标报价决策过程的特点出发,提出了投标报价调整u因子概念,从而将复杂的BOT报价问题简化为对关键因素弘因子的求解问题;分析TCBR思想用于投标报价决策的可行性及基于CBR投标报价决策模型的基本流程和设计思路,并在此基础上提出了基于CBR的投标报价决策模型;在研究事例的表示、组织、检索等关键技术的基础上,结合BOT项目投标报价决策CBR模型与领域专家知识模型提出了BOT项目u因子求解方法。(1)根据BOT项目

4、投标方案风险的特点,提出用粗糙集理论与灰色决策相结合的方法评价不同投标方案的投标风险;给出了投标方案风险决策的知识表达系统;提出了一种基于粗糙集的BOT项目投标方案风险因素权重确定方法,使决策者对BOT项目的投标方案风险决策能进行客观、有效的分析;提出了基于粗糙集和灰决策的BOT项目投标方案风险评价模型。(2)在分析传统决策支持系统的体系结构基础上,设计了BOT项目投标综合决策支持系统的体系结构和系统功能,并给出了各个功能描述;设计了BOT项目投标综合决策支持系统的各子系统结构和功能;运用数据仓库的思想,进行了BOT项目投标综合决策支持系统的数据组织

5、设计。(3)结合几个典型的BOT项目投标实例对基于遗传算法的投标联盟伙伴选择模型、基于AHP的投标报价策略决策模型、基于粗糙集和灰决策的投标方案风险评价模型进行了应用研究,结果表明本文提出的投标决策模型是可靠的和适用的。最后,对全文进行总结,并指出需要进一步研究的问题。关键词:BOT项目;投标决策;报价策略;风险评价;决策支持系统第I章绪论1.1研究背景及意义1.1.1硏究背景随着我国社会主义市场经济的发展,特别是在我国加入WTO以后,社会、经济、文化等综合实力取得了长足的发展,进一步加快了基础设施项目建设步伐,同时出现了投资主体多元化、资金来源多渠

6、道化、项目运作企业化、价格逐步市场化、融资借用还一体化的格局。BOT这种投资与建设方式逐步被我国用来进行基础设施建设并取得了巨大的成功。由于我国以BOT方式建设项目的时间短、经验不足,在开始阶段往往通过直接与有承担项目意向的私人机构协商而不是采用招投标方式来选择投资主体,在实际运作过程中,成功率不高,即使协商成功,往往也会由于缺少竞争而使政府答应条件过多而导致项目成本增高。Bern®目的成败往往取决于选择项目公司的方法是否合适,招标投标制以其与生具来的公开、公正、公平、择优竞争的特性被成功应用于BOT项目的实际操作中。经过一段时间的经验总结,对面向招

7、商的基础设施项目将会逐步采取招标方式确定投资主体。招标投标制和BOT项目建设方式的结合,既是向国际惯例靠拢,又是市场经济的根本要求,更是加快我国基础设施建设、弥补财政资金不足的需要。近几年来,BOT项目投标的竞争日趋激烈。北京市发展计划委员会提供的资料表明:按照BOT模式运作的奥运项目法人招标采取了国际公开招标的方式,不仅吸引了国内的大企业集团参与投标,而且还吸引了国际知名企业参与投标。为提高投标的竞争力,参与投标的企业大都组成了投标联合体,使得投标工作竞争异常激烈。根据有关招标代理机构的统计,规模最大的一次奥运项目法人招标共收到奥运项目法人招标资格

8、预审和意向征集申请文件43份,43个投标人中有30个组成了联合体,实际上参与奥运场馆投标的共有"3家企业,来

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