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时间:2019-08-26
《I 基本概念与抽样分布1-8#》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、应用数理统计概述不确定性数学:1.概率论、数理统计2.模糊数学3.灰色数学4.未确知数学对于上述各个数学分支,各自有相应的运算法则和适用范围。(一)概率论:1.:E是一个随机试验,为E的全体基本事件的集合F由的一些子集为元素所构成的集合人们通过对某事件A的频率的研究,发现了概率和性质及运算2.讨论的一般方法:随机变量→分布→数学期望、方差等(宏观指标)①对于一维:,;,.;②对于n维:随机变量→实数(二)数理统计:1.基础:统计量及其分布2.样本的处理:①参数估计;②假设检验(参数假设检验<本科>、非参数假设检验<分布拟合与两总体相等性检验>);③回归分析;④方差分析与正交试验设计.9数理
2、统计的基本概念与抽样分布(复习)一.基本概念:1.总体(被研究对象的全体);2.样本()→观测值(样本值或样本点)()定理:3.统计量针对要解决的问题而构造的相应的样本的函数注:统计量不含任何未知参数,,它是公式性质的量.二.经验分布函数与直方图: 目的:用观测值(数据)去估计和推断总体的分布 即:用数据 → 样本分布≈;直方图≈1.经验分布函数: ① 定义 若记 为 中<的个数,则称为经验频数 ;并称 为总体的经验分布函数(样本分布函数).②操作 将 则易知:; ; (格利汶科 Гливенко)2.直方图:总体的分布称为理论分布,即:这里是用样本(数据)构造经
3、验分布≈9其中的图象称为直方图①离散型:设总体的分布列未知,若令表示该抽样中事件出现的次数,则用事实上,②连续型:设总体的分布密度未知,若设,将令为样本落在中的个数,则≈所以故当时,定义③作图实例:(P.65例1考察钢的含硅量的,以此说明直方图的作法)9处理方法:找;确定;确定小区间个数以得组距;计算;画出以为底边,高为的各个矩形.9有p.67直方图: 132221注:区间个数m的大小应根据数据个数n的大小而定;当n、m(m4、5②的实用性结论n=10⑴若独立,且则称为的可加性⑵若则⑶若则或证明思路:其中所以2.t分布:①若、独立,且,则统计量②若,,、独立,则③t的密度曲线为:④结论:设,记密度为则 一般93.F分布:①若、独立,且,则统计量推论:若,则②F的密度曲线为:4.分位数(分位点):①分位数的概念:(i)下侧分位点使(ii)上侧分位点使显然②几种分布的常用分位数说明:(本教材利用下侧分位点作为分位数,有)(i)标准正态分布,的分位数记为,即:(查正态表)或(ii)分布:的分位数记为,即:(查表)或注:当n>45时,使用(iii)t分布:的分位数记为,(查t表)注:当n>45时,使用或(iv)F分布:的5、分位数记为,即:(查F表)或9注:四.抽样分布的常用结论:1.2.3.4.5.9则注:对于非正态总体的抽样分布,一般不易求出.但在大样本抽样的情况下,样本均值有如下的近似分布:设总体,存在,则近似服从五.顺序统计量与样本极差:1.顺序统计量的概念:设排序,则称为顺序统计量(它不含未知参数)称为样本的第k个顺序统计量,为样本的最小顺序统计量为样本的最大顺序统计量.1.样本极差的概念:设称为样本极差注:关于样本极差的分布,若那么,样本极差的分布函数、分位数、、在较详细的数理统计用表中,都有已编制的数值表可查.9
4、5②的实用性结论n=10⑴若独立,且则称为的可加性⑵若则⑶若则或证明思路:其中所以2.t分布:①若、独立,且,则统计量②若,,、独立,则③t的密度曲线为:④结论:设,记密度为则 一般93.F分布:①若、独立,且,则统计量推论:若,则②F的密度曲线为:4.分位数(分位点):①分位数的概念:(i)下侧分位点使(ii)上侧分位点使显然②几种分布的常用分位数说明:(本教材利用下侧分位点作为分位数,有)(i)标准正态分布,的分位数记为,即:(查正态表)或(ii)分布:的分位数记为,即:(查表)或注:当n>45时,使用(iii)t分布:的分位数记为,(查t表)注:当n>45时,使用或(iv)F分布:的
5、分位数记为,即:(查F表)或9注:四.抽样分布的常用结论:1.2.3.4.5.9则注:对于非正态总体的抽样分布,一般不易求出.但在大样本抽样的情况下,样本均值有如下的近似分布:设总体,存在,则近似服从五.顺序统计量与样本极差:1.顺序统计量的概念:设排序,则称为顺序统计量(它不含未知参数)称为样本的第k个顺序统计量,为样本的最小顺序统计量为样本的最大顺序统计量.1.样本极差的概念:设称为样本极差注:关于样本极差的分布,若那么,样本极差的分布函数、分位数、、在较详细的数理统计用表中,都有已编制的数值表可查.9
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