基于记忆的改进克隆算法及其PMU配置多目标优化应用

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1、第27卷第22期中国电机工程学报Vol.27No.22Aug.20072007年8月ProceedingsoftheCSEE©2007Chin.Soc.forElec.Eng.文章编号：0258-8013(2007)22-0033-05中图分类号：TM73文献标识码：A学科分类号：470⋅40基于记忆的改进克隆算法及其PMU配置多目标优化应用卞晓猛，邱家驹（浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市310027）ModifiedClonalAlgorithmBasedonMemoryandItsApplicationinMulti

2、objectiveOptimizationofPMUPlacementBIANXiao-meng,QIUJia-ju（CollegeofElectricalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,ZhejiangProvince,China）ABSTRACT:TheoptimalPMUplacement(OPP)withthree明，该算法能快速稳定地求出全局最优解及近似解，比原克optimalobjectsofthePMUnumber,theobservabilitya

3、ndthe隆算法等更适用。precisionofstateestimationbasedonPMUsandconventional关键词：电力系统；PMU优化配置；状态估计精度；免疫measurements,isabilevelprogrammingproblem.Toevaluate记忆；克隆算法theprecisionwhichisprovedtobedeterminedbythemeasurementconfigurationmainly,aweightedformulais0引言proposed.Asimplifi

4、edobjectivefunctionandamodifiedclonal电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)构建algorithm(CLONALG)basedonmemoryareproposed.In[1]实时网络模型的基础。自1969年Schweppe等提additiontoimitatingtheclonalselectionandthereceptor[2]editingmechanismofimmunesystems,thealgorithm出基本加权最小二乘法状态估计(WLS)以来，状introduces

5、anacceleratingoperatorbasedonmemoryand态估计研究已取得较为成熟的发展，WLS及其改进stepwiselyadjuststhenumberofcyclesupplementpopulation算法具有优良的统计特性，得到广泛应用[1-3]。andtheprobabilitiesofhypermutationandrecombination传统实时量测(节点注入功率、支路潮流和节点operators.Themodificationscanquickenandstabilizethe电压幅值

6、等)误差较大，限制了状态估计的精度。基optimizingprocessandpreventthesearchfromlocallyoptimal于全球定位卫星系统(GPS)技术和离散傅立叶变换traps.TheexamplesbasedonIEEE14-bus/57-busindicatethat(DFT)原理的同步相量量测单元(PMU)是广域量测theproposedalgorithmismoreapplicablethantheoriginal[4-5]系统(WAMS)核心组件，能够提供统一时空坐标CLONALG.下

7、的高精度电压和电流相量量测。将PMU量测与KEYWORDS:powersystem;optimalPMUplacement;传统量测数据相融合，可显著改善状态估计精度和precisionofstateestimation;immunememory;clonal量测系统可观测性，并可避免大量配置PMU所需algorithm[6]的昂贵费用。由于量测设备的数目和位置都会影摘要：以PMU安装数、量测系统可观测性和基于混合量测响状态估计精度[7]，因此需要寻找以最少PMU台数的状态估计精度三者为优化目标的PMU优化配置(OPP)是

8、及最佳安装位置实现量测系统性能最优(即OPP[8])二层规划问题。该文证明了用单次状态估计精度评价量测系[8]的配置方案。传统的启发式算法如禁忌搜索(TS)，统性能的可行性，提出精度加权估算公式。将二层规划目标[9]改进遗传算法(GA)等已被尝试应用于各OPP模简化为分段函数，提出基于记忆的改进克隆算法