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时间:2019-03-21
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1、学校代号10532学号S1309W40]分类号TP242密级公开碱讀A爹HUNANUNIVERSITY工程硕±学位论文改进免疫克隆选择算法的多目标轨迹优化学位串请人姓名虽去科培养单位电气与信息工巧举院导师姓名及职称谢宏副教授胡巧蚊高级工稍师学科专业梓制了措研究方向机器人智能巧制巧术论文提交日期2016年5月27日1学校代号:0532学号;S1309W4018密级:公开湖南大学工程硕±学位论文改进免疫克
2、隆选择算法的多目标轨迹优化学位串请人姓名:禹义科导师巧名及取祿;谢宏副教授胡巧蛟苗级工垣师培养m位:电气与信息工程学院专业名挽:控制工程论女巧交日期:2016年5月27日论受答辩日期;2016年5月12日答巧委员会主庶:孙巧教授Applicationofimprovedimmuneclonalselectionalgorithminrobottraectorylanninandmultiobectiveotimizati
3、onjpgjpByYuWenkeB.E.(Umversi1:yofSo山hChina)2013Athesissubmittedinpartialsatisfactionofthe民equireme打tsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlEngineeringntheiGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAss
4、ociateProfessorXieHongSeniorEnineerHuMeniaoggjMay2016湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所。取得的研究成果除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。^^<^'作者签名:女分日期:年主月日耗?冲
5、^学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权巧。2、不保密口。(请在W上相应方框内打 ̄红}作者签名:台日期:年^月日^7导师签名:日期:年J韦日^I改进免疫克隆选择
6、算法的多目标轨迹优化摘要针对机械臂的时间最短、轨迹最平滑、能量消耗最小等多目标下的轨迹优化问题,研究了工业机器人的逆运动学求解、轨迹规划与优化W及免疫克隆选择算法的单目标与多目标优化问题一。提出种利用改进的单目标免疫克隆选择算法对机器人逆运动学求解的方法,W及对改进的免疫克隆选择多目标算法进行性能分析对比,并将改进的多目标算法应用到轨迹优化问题中。论文首先阐述了机器人的轨迹规划,详细介绍了H次样条曲线在轨迹规划和优化中的应用。其次,在标准单目标免疫克隆选择算法的基础上进斤
7、改进,让个体变异时根据自身情况和迭代代数确定变化大小的动态变异,并改进了算法中的Tent混消亡操作。然后,,改进的多目标免疫克隆选择算法采用沖序列初始化种群,提高初始化群体的多样性和均匀性,改善了算法的全局搜;引入自适应变异索能为和局部捜索能力;増加模拟二进制交叉操作,増强种群中个体之间的信息交流,保证既能在迭代前期保持种群的多样性,避免出现局;采用递减消亡操作部最优,又能在选代后期避免在最终解集中出现不可行解。选用3个测试问题进行算法仿真,用两个解集覆盖率的方法分析所改进的
8、多目标算法的收敛性,用空间分布评价法来分析改进算法的最优解的分布均匀性。实验仿真表明,改进的多目标算法具有较好的收敛性、分布均匀性和宽广性。最后,WPUMA560为仿真对象进行实验仿真。将改进的单目标算法,对PUMA560机器人进行逆运动学求解。,改进的算法有效地提髙求解问题的精度用改进的多目标免疫克隆选择算法对轨迹进行多目标优化。将方法得出的结果与加权多目标的J算法和单目标情况下比较(l,实验仿真表明改进的多目标算
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