课件：医学统计推断

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1、第三章计量资料的统计推断statisticalinferenceofmeasurementdata讲解内容一、预备知识二、总体均数的可信区间估计（confidenceintervalestimation）三、假设检验（hypothesistest）预备知识：均数抽样误差(samplingerrorofmean)及应用抽样误差的概念误差产生的原因误差的表现形式（标准误）标准误的描述(理论值、估计值）标准误的应用描述样本均数的可靠性(抽样误差）总体均数的估计假设检验标准误计算理论值估计值预备知识：t分布(t-distribution)t分布概念特点t界值表t值t界值表t值与P值的关系t分

2、布的概念英国数理统计师W.S.Gosset（1876-1937），于1908年以笔名student在Biometrika杂志上发表了著名的t分布（Student’st-distribution）。1924年英国统计学家RonaldAylmerFisher（1890-1962）对此加以完善。t分布的发现，开始了小样本研究的新纪元。μσX1S1X2S2XkSkn1=n2=······=nkt1t2tkt分布概念按式计算t值，这些t值服从υ=n-1的t分布。t分布的特点⒈对称于0的单峰对称曲线；⒉曲线的中间比正态分布低，两侧翘得比标准正态分布略高；⒊t分布曲线的形状与自由度(υ)有关f﹣3﹣2

3、﹣10123不同自由度下t分布示意图υ＝∞υ＝9υ＝1标准正态曲线参数估计（parameterestimation)点值估计（pointestimation)区间估计（internalestimation)95%总体均数可信区间99%总体均数可信区间区间估计的两个要素准确度(accuracy)精密度(precision)第一节总体均数的估计第一节总体均数的估计点值估计区间估计大样本资料大、小样本95%总体均数可信区间99%总体均数可信区间标准差变量值围绕样本均数的离散程度频数分布估计（医学参考值范围估计）联系：标准误样本均数围绕总体均数的离散程度总体均数估计（样本推论总体）标准差与标准误

4、的异同与联系相同：均为变异指标第二节假设检验(hypothesistest)假设检验的概念假设检验的步骤两均数比较的t检验两大样本均数比较的U检验使用t检验的注意事项两类错误问题：什么情况下需做假设检验？为什么要做假设检验？（基本思想）什么是假设检验？定义：根据研究目的对样本所属的总体参数或总体分布提出假设，然后根据样本资料所提供的信息，对该假设做出拒绝与否的结论------假设检验资料日本人长高了国家体育总局透露：我国40岁以上男子比同龄日本男子高1.2cm，39岁以下的男子比同龄日本男子平均低0.68cm。50—59中国高日本1.52cm40—49中国低日本0.03cm30—39中国

5、低日本0.69cm18—29中国低日本1.04cm50年代末60年代初出生的男性身高开始低于日本。山东考生状告教育部：与北京考生相比接受高等教育的机会不平等。南方有媒体报道：取消强制性婚检造成婴儿缺陷率上升。初中生比大学生好找工作。比较分析指血与耳血的血液检验结果有无差别？RBC与WBC有无性别差异？BP有无性别以及年龄上的差异？两种药物治疗某种疾病疗效有无差别？总体总体2总体1样本1样本2样本2样本1两样本来自于同一个总体，差异由抽样误差引起两样本来自不同总体，差异由本质不同所引起一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤⒈建立假设与确定检验水准无效假设H0（检验假设）备择假设H1检验水

6、准α⒉选择检验方法并计算统计量根据资料类型及分布选择合适方法3、确定P值P值指由抽样误差引起的可能性，即H0成立的概率根据统计量查相应的统计表⒋判断结果（统计判断、专业判断）统计判断是根据P值的大小，按所确定的α水准作出判断三、两均数比较的t检验㈠应用条件两组计量资料差异比较当n较小时，要求样本取自正态总体作两样本均数比较时，要求两个总体方差相等(方差齐性）㈡常用t检验样本均数与总体均数比较（单个样本）的t检验配对计量资料比较的t检验两独立样本均数比较的t检验单个样本均数的t检验(onesamplettest)例：已知正常人乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44u，现测得13例慢性支气管炎患者的

7、乙酰胆碱酯酶分别是：1.50，2.19，2.32，2.41，2.11，2.54，2.20，2.36，1.42，2.17，1.84，1.96，2.39该资料属计量资料经正态性检验，该资料服从正态分布已知条件单个样本均数的t检验(onesamplettest)1.Ｈ0：慢支患者的平均乙酰胆碱酯酶与正常人相同Ｈ1：慢支患者的平均乙酰胆碱酯酶与正常人不相同2.计算t值3.查t界值表确定概率P值自由度υ=n-1=13-1=12，查t界值表得：