2006学年温州中学第二学期期末考试高二数学试卷(理科)

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1、温州中学2006学年第二学期期末考试高二数学试卷（理科）一．选择题(每题4分，共40分)1.一枚均匀的硬币连掷3次,只有一次出现正面的概率是A.B.C.D.2.一组样本数据，容量为50.将这些数据分成5个组，其频数如下表：组号12345频数281416x那么，第5组的频率为（）A．0.2B．20C．0.15D．153.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=i)=a,i=1,2,3，则a的值为A.1B.C.D.4.某企业有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，一般职员90人，现以职称为层用分层抽样抽取30人的样本，则

2、各职称人数分别为A.5，10，15B.3，9，18C.3，10，17D.5，9，165.随机变量服从二项分布，且则等于（）A．B.C.1D.06.甲、乙两棉农，统计连续五年的单位面积产量(kg/亩)如下表:棉农甲6872706971棉农乙6971686869则平均产量较高与产量较稳定的分别是A.棉农甲，棉农甲B.棉农甲，棉农乙C.棉农乙，棉农甲D.棉农乙，棉农乙7.已知随机变量服从正态分布，，则A.0.35B.0.65C.0.50D.0.708.一组数据中的每一个数据都减去80，得一组新数据，若求得新数据的平均数是1.

3、2，方差是4.4，则原来数据的平均数和方差分别是.A.81.2，4.4B.78.8，4.4C.81.2，84.4D.78.8，75.69.设有两个独立事件A和B同时不发生的概率是，A发生B不发生与A不发生B发生的概率相同，则事件A发生的概率为A.B.C.D.10.从数集中任取三个不同的数组成二次函数的系数，则可组成与轴正、负方向均有交点的不同抛物线的概率为A.B.C.D.二.填空题（每题５分，共２０分）11.设某批电子手表正品率为，次品率为，现对该批电子手表进行测试，则测得正品且第三次测得次品的概率是240027003

4、000330036003900体重00.001频率/组距12.观察新生婴儿的体重，其频率分布直方图如图所示，则新生婴儿体重在的频率为13.随机变量ξ的概率分布为：ξ012其中成等差数列，则Eξ的最大值为，当Eξ取最大值时，Dξ=.14.用红、黄、绿三种颜色涂如图所示的五个区域（不一定三种颜色都用上），共有35中涂法，则相邻的区域颜色均不相同的概率为.高二数学试卷（理科）答案题号12345678910答案AACBBBDACC三．解答题15.盒子中有大小相同的球10个，其中标号为1的球3个，标号为2的球4个，标号为5的球3

5、个。第一次从盒子中任取1个球，放回后第二次再任取1个球（假设取到每个球的可能性都相同），记第一次与第二次取到球的标号之和为x.求随机变量x的分布列.16.据气象预报，某地区下个月有小洪水的概率为0.25，有大洪水的概率为0.01。设工地上有台大型设备，为保护设备有以下三种方案。方案A：运走设备，此时需花费3800元。方案B：建一保护围墙，需花费2000元。但围墙无法防止大洪水，当大洪水来临，设备受损，损失费为60000元。方案C：不采取措施，希望不发生洪水。此时大洪水来临损失60000元，小洪水来临损失10000元。试

6、比较哪一种方案好。17.在某校举行的数学竞赛中，全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布。已知成绩在90分以上（含90分）的学生有12名。（Ⅰ）试问此次参赛学生总数约为多少人？（Ⅱ）若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生，试问设奖的分数线约为多少分？可共查阅的（部分）标准正态分布表01234567891.21.31.40.88490.90320.91920.88690.90490.92070.8880.90660.92220.89070.90820.92360.89250.90990.92510.89440.91150

7、.92650.89620.91310.92780.89800.91470.92920.89970.91620.93060.90150.91770.93191.92.02.10.97130.97720.98210.97190.97780.98260.97260.97830.98300.97320.97880.98340.97380.97930.98380.97440.97980.98420.97500.98030.98460.97560.98080.98500.97620.98120.98540.97670.98170.

8、985718.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据．34562.5344.5（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；（3）已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产吨