中国上市公司资本结构与融资方式分析

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1、中国上市公司资本结构与融资方式分析內容摘要：資本結構理論是基於實現企業價值最大化或股東財富最大化的目標，研究企業資本結構中債務資本和權益資本的比例變化對企業價值的影響。本文闡述了現代西方資本結構理論中的MM理論，權衡模型，激勵理論，非對稱資訊理論和控制理論的內容。在此基礎上結合中國的實際情況分析了中國企業特別是上市公司偏好股權融資的現象，並對影響中國上市公司融資偏好的原因及股權融資偏好的影響進行了剖析。關鍵字：資本結構理論債務融資股權融資 一、企業資本結構理論資本結構指企業各種長期資金來源的構成和比例關係，即企業債務資本和權益資

2、本的比例關係。通常用負債比爲：負債比=負債資本總額/資本總額。資本結構理論是西方財務理論的重要內容，並經歷了一個逐步形成，不斷發展和完善的過程。它基於實現企業價值最大化和股東財富最大化的目標，著重研究企業資本結構中長期債務資本和權益資本構成比例關係的變動對企業總價值的影響。其內容包括美國學者莫迪格利安尼（Modigliani）和米勒（Miller）提出的MM理論，和在MM理論中引入權衡模型，激勵理論、非對稱資訊理論和控制理論等。1.MM理論美國經濟學家莫迪格利安尼和米勒於1958年發表的《資本成本、公司財務和投資管理》一書中，提

3、出了最初的MM理論，這時的MM理論不考慮所得稅的影響，得出的結論爲企業的總價值不受資本結構的影響。此後，又對該理論做出了修正，加入了所得稅的因素，由此而得出的結論爲：企業的資本結構影響企業的總價值，負債經營將爲公司帶來稅收節約效應。該理論爲研究資本結構問題提供了一個有用的起點和分析框架。2.權衡模型MM理論的一個重大缺陷是只考慮了負債帶來的稅收節約價值，卻忽略了負債帶來的風險和額外費用。現實中，隨著負債的增加，財務風險和費用都不可避免的，其中財務危機成本和代理成本就是兩種典型的風險費用要素，引入財務危機成本和代理成本的MM模型就

4、是通常所說的權衡模型。權衡模型得出的結論爲：財務危機成本和代理成本限制了負債的使用，超過某一臨界點，這些成本會抵消負債的利益。3.激勵理論激勵理論研究的是資本結構與經理人員行爲之間的關係。該理論認爲：資本結構會影響經理人員的工作努力水平和其他行爲選擇，從而影響企業未來現金收入和企業市場價值，在債務融資和股權融資二者中，債務融資具有更強的激勵作用，因爲債務的存在類似一項擔保機制，由於存在無法償還債務的財務危機風險甚至破産風險，經理人員必須做出好的投資決策，努力工作以避免、降低風險。相反，如果不發行債券，企業就不會有破産風險，市場對

5、企業的評價也相應降低，企業資金成本上升。4.非對稱資訊理論非對稱資訊理論有美國經濟學家羅斯（Rose）首先引入資本結構理論中。假定企業經理者對企業未來收益和投資風險有內部資訊，而投資者沒有，但投資者知道對經理者的激勵制度，因此，投資者只能通過經理者輸出的資訊間接評價企業的市場價值。資産負債率或企業債務比例就是將內部資訊傳遞給市場的工具。外部投資者會把較高負債作爲高質量的一個信號，負債比例上升表明經理者對未來收益有較高期望，傳遞了經理者對企業的信心，同時負債也會促使經理者努力工作，從而使投資者對企業充滿信心。企業的資金成本得以下降

6、，企業市場價值隨之上升。邁爾斯（Myers）和麥吉勒夫（Majluf）的進一步考察發現，企業發行股票融資會被市場誤解，認爲是其前景不佳，由此新股發行總會使股價下降。但是，多發股票又會使企業受到財務危機的制約，因此，企業的融資順序是：先是內部籌資，然後爲發行債券，最後才是發行股票。5.控制理論控制理論是從企業經理者對控制權本身的偏好角度探討了資本結構問題。企業經營者出於對控制權的偏好，會通過資本結構來影響控制權的分配從而影響企業的市場價值。相比較而言，由於存在資訊不對稱和動力問題，股東的控制力較弱，如果企業的資金依賴銀行，則銀行可

7、能在很大程度上控制著公司，當企業達到發行債券來融資的規模和條件是，通過舉債帶來的控制權損失小於銀行融資，更爲有利。最安全的方法是用未分配利潤及內部資本進行投資。綜合而言，從一個對企業控制權有偏好的經理人員角度看，企業融資的順序應該是：內部籌資—發行股票—發行債券—銀行貸款，但從有利於公司治理結構和建立約束監督機制來說，其融資的順序相反。平衡兩者後，增大債務融資的比重是最有的。從以上幾種理論的結論可以看出，當負債引起的成本費用未超過稅收節約價值時，採用債券融資對企業而言是相當有利的，既可形成對經理人員的激勵，增加投資者對企業的信心

8、，還能減少企業控制權的損失。二、中國上市公司資本結構特點上述資本結構理論分析結果傾向於債務融資,而中國上市公司實際的融資行爲與所探討的資本結構理論相悖.1.中國上市公司融資結構的基本特點表11992-2000年中國上市公司融資結構變化分析年份公司數量資産總額(億