医学统计学6卡方检验

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1、医学统计学（6）1课件《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求2课件卡方检验(chi-squaretest)χ2检验是现代统计学的创始人之一，英国人Karl.Pearson于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。3课件卡方检验基本思想用卡方值的大小来衡量实际频数和理论频数之间的吻合程度。在零假设H0成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即x2值不应该很大。若实际计算出的x2值较大，说明实际频数和理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀疑H0的真实性，从而拒绝H0，接受H1。4课件x2检验单个样本构成比的

2、x2检验——拟合优度检验独立样本四格表的x2检验行×列的x2检验配对设计分类资料的x2检验多维分类资料的x2检验5课件x2检验单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验独立样本四格表的x2检验行×列的x2检验配对设计分类资料的x2检验多维分类资料的x2检验6课件在中医药科研中，经常遇到同一个样本中两个或多个构成比比较的问题，在满足卡方检验的要求条件下，可用卡方检验来分析实际频数的比率是否符合理论比率。7课件【例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性高血压患者3578例，中医证型构成见表。问原发性高血压患者中医证型内部构成是否相同？8课件AT9课件X2=392.514V=5-1=4P

3、=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.00010课件11课件SPSS软件操作第1步：定义变量12课件第2步：输入原始数据13课件第3步：定义频数选择数据→加权个案例数→加权个案（频数变量）14课件第4步：x2检验选择分析→非参数检验→卡方中医证型→检验变量列表15课件第5步：结果解读结果解读：x2=392.514，p=0.000，说明原发性高血压患者中医证型内部构成不相同。16课件注意事项进行拟合优度x2检验，一般要求有足够的样本含量，理论频数不小于5。理论频数小于5时，需要合并计算。17课件x2检验单个样本构成比的x2检验独立样本四格表的x2检验行×列的x2检验配对设计

4、分类资料的x2检验多维分类资料的x2检验18课件四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际频数A与理论频数T之间的吻合程度的卡方值来进行检验的。理论频数T采用两组的合并情况来计算。19课件【例2】某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为2组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？20课件理论值T的计算345/376（总的治愈率）*276=253.24276-253.24=22.76345/376（总的治愈率）*100=91.76100-91.76=8.2421课件卡方值的计算卡方值的影响因素：1、格子数2、实测值与理论值的差距22课件

5、专用公式的推导T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+b）T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+b）T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+d）T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+d）23课件专用公式的推导24课件SPSS软件操作第1步：定义变量25课件第2步：输入原始数据26课件第3步：定义频数选择数据→加权个案频数→加权个案（频数变量）27课件第4步：x2检验（1）选择分析→交叉表交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列28课件输出4种卡方检验结果：1、pearson卡方2、卡方值的校正值3、似然比卡方，一般用于对数线性模型。4、fisher的精确检验5

6、、线性趋势检验29课件输出2种相关系数：1、pearson相关系数2、spearman相关系数列联系数：分析行与列之间的关联程度30课件Kappa：一致性检验风险：计算相对危险度（RR）和比数比（OR）。McNemar：优势性检验。CMH多维卡方检验31课件第4步：x2检验（2）选择统计量按钮在交叉表：统计量对话框：勾上卡方32课件第4步：x2检验（3）选择单元格按钮在交叉表：单元显示对话框：勾上观察值、百分比：行、列33课件第5步：结果解读（1）结果解读：中西医组的治愈率为98.2%，西医组的治愈率为74.0%。34课件第5步：结果解读（2）结果解读：x2=56.772，p=0.00

7、0两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的差别有统计学意义35课件四格表x2检验结果的选择1）当n≥40，所有理论值≥5时，用pearson卡方检验。2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。3）n<40或有理论值<1，或P≈α时，用确切概率法。36课件卡方检验的校正公式37课件【例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果见表。问甲乙两药疗效有无差别？38课件校正公式39课件SPSS软件操作第1步：定