医学统计学-卡方检验.ppt

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1、第七章2检验1．检验的基本思想和用途掌握内容：4．行列表资料检验及应用时应注意的问题2．成组设计四格表资料检验的计算及应用条件3．配对设计四格表资料检验1．四格表资料的Fisher精确概率法的基本思想与检验步骤5．频数分布拟合优度的检验了解内容2检验是一种用途很广的假设检验方法。本章只介绍它在分类变量资料中的应用，即推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两种属性或两个变量之间有无关联，以及频数分布的拟合优度检验等。2第一节四格表资料的2检验一、检验的基本思想以两样本率比较的　检验为例，介绍　检验的基本思想

2、。分布是一种连续型分布，它的形状依赖于自由度　的大小，当自由度≤2时，曲线呈L型；随着　的增加，曲线逐渐趋于对称；当自由度→∞时,分布趋向正态分布。　分布具有可加性。3表7-1完全随机设计两样本率比较的四格表处理组属性合计阳性阴性1A11A12n1(固定值)2A21A22n2(固定值)合计m1m2n(T11)(T21)(T12)(T22)4表7-1完全随机设计两样本率比较的四格表处理组属性合计阳性阴性1abn1(固定值)2cdn2(固定值)合计m1m2n(T11)(T21)(T12)(T22)要想知道处理组1，2之间差别

3、是否有统计学意义，常用　检验统计量来作假设检验。5其基本公式为：（7.1）由公式(7.1)可以看出：　值反映了实际频数与理论频数的吻合程度，其中　　　反映了某个格子实际频数与理论频数的吻合程度。若检验假设　成立，实际频数与理论频数的差值会小，则　值也会小；反之，若检验假设　不成立，实际频数与理论频数的差值会大，则　值也会大。6值的大小还取决于　　　个数的多少（严格地说是自由度　的大小）。由于各　　　皆是正值，故自由度　愈大，　值也会愈大；所以只有考虑了自由度　的影响，　值才能正确地反映实际频数　和理论频数　的吻合程度。检

4、验时，要根据自由度　查　界值表。当≥时，　　拒绝　，接受　；当　　　　时，　　，尚没有理由拒绝　。而自由度　　。7：　　　，两总体率不等：　　　，两总体率相等二、　检验的检验步骤1．建立检验假设2．计算检验统计量（1）当总例数大于40且所有格子的理论数大于5时：用检验的基本公式或四格表资料检验的专用公式；基本公式8专用公式（2）当总例数　　且只有一个格子的　　　时：用四格表资料　检验的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。校正公式校正公式9（3）当　　　，或　　时，不能用　检验，改用四格表资料的Fisher

5、确切概率法。3．作出统计结论以=1查　界值表，若　　　，按　　　检验水准拒绝　，接受　，可认为两总体率不同；若　　　，按检验水准　　　不拒绝　，尚不能认为两总体率不同。10两样本率比较的资料，既可用　检验也可用　检验来推断两总体率是否有差别，且在不校正的条件下两种检验方法是等价的，对同一份资料有　　　　。11例　为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查，结果见下表，问铅中毒病人与对照人群的尿棕色素阳性率差别有无统计学意义？表　两组人群尿棕色素阳性率比较组别阳性数阴性数合计阳性率

6、（%）铅中毒病人2973680.56对照组9283724.32合计38357352.05(18.74)(19.26)(17.74)(17.26)12用专用公式：下结论：以=1查　界值表，　　　，按　　　检验水准拒绝　，接受　，可认为两总体率不同；13例2某矿石粉厂生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患有职业性皮肤炎。后随机抽取15名工人穿新防护服，其余仍穿原用的防护服，一个月后检查两组工人的皮肤炎患病情况，资料见下表，问两组的患病率差别有无统计学意义？表　穿新旧防护服工人的皮肤炎患病比较防护服种类皮肤炎症合计阳性数阴性

7、数新1（3.84）14（11.16）15旧10（7.16）18（20.84）28合计11324314本例n>40，因有一格子的理论数＜5，因而要用校正　检验。H0:两组工人皮肤炎总体患病率相等，即H1:两组工人皮肤炎总体患病率不等，即校正　值为：15以=1查　界值表，　　　，按　　　检验水准不拒绝　，接受　，尚不能认为穿不同防护服的两组工人的皮肤炎患病率的差别有统计学意义；注意：本例若不作连续性校正，则　　　　　，得，可见两者是有区别的。16第二节　配对四格表资料的2检验属于配对设计的两组频数分布的2检验。这类问题的

8、原始数据可以表示为表7-2所示的四格表形式。表7-2和表7-1的区别仅在设计上，前面是两个独立样本，行合计是事先固定的；而这里的“两份样本”互不独立，样本量都是n，是固定的，而行合计与列合计却是事先不确定的。17变量1变量2合计阳性阴性阳性阴性合计（固定值）表7-2两个变量阳性率比较的一般形式和符号变量1的阳性率＝