时间序列分析1

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1、第九章时间序列分析6学时第一节时间序列概述一、时间序列及其用途时间序列timesseries:是将不同时间的统计数据按照时间的先后顺序排列起来而形成的统计序列，也叫时间数列或动态数列。两个基本要素：一时间顺序，二不同时间的统计数据、发展水平。时间序列的用途用途：时间序列可以描述现象在具体的时间条件下的发展状况和结果。利用时间序列资料可以进行各种动态对比分析，研究现象发展变化的方向和程度。利用时间序列，可以分析现象的发展变化趋势及其规律。动态预测。二、时间序列的种类表现形式分：绝对数时间序列：将一系列同类的统计绝

2、对数按照时间先后顺序排列形成的统计序列。不同时期的增减量按照时间顺序排列也成为绝对时间序列。时期序列：相加有意义，数据大小与时期长短有关，连续登记。时点序列：相加没意义，数据大小与时期长短无关，间断登记。二、时间序列的种类相对数时间序列:将一系列同类的统计相对数按照时间先后顺序排列形成的统计序列。用以反映事物之间对比关系的变化情况。平均数时间序列：由一系列统计平均数按时间的先后顺序排列而形成的时间序列，用以反映事物一般水平的变化过程和发展趋势。三、时间序列的编制原则为了进行对比分析，需要保证时间序列中各项数据的

3、可比性原则。（一）时间长度应一致（二）总体范围要一致（三）数据内容要一致（四）数据的计算要一致第二节　时间序列分析指标一、发展水平和增长量（一）发展水平developinglevel是时间序列中各具体时间条件下的数值，反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。是计算其它所有动态分析指标的基础。根据发展水平在时间序列中的位置不同，发展水平有最初水平，中间水平和最末水平。一、发展水平和增长量（二）增长量时间序列中不同时间的发展水平之差称为增长量。由于基期的选择不同，增长量有逐期增长量和累计增长量逐期增长量

4、是报告期水平与前期水平之差，表明现象逐期增长的数量大小。累计增长量是报告期水平与历史上某一固定基期的水平之差，表明现象经过较长一段时间发展的总增长数量。时间序列中，各逐期增长量之和等于相应的累计增长量。二、平均发展水平Averagedevelopinglevel：将时间序列中各个发展水平加以平均而得到的平均数称为平均发展水平，用以反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。也称序时平均数和动态平均数。根据绝对数时间序列计算，平均发展水平是最基本的方法。是计算相对数时间序列平均发展水平和平均数时间序列平均发展水

5、平的基础。二、平均发展水平（一）根据绝对数时间序列计算平均发展水平1由时期序列计算平均发展水平简单算术平均法：观察期内的各时期数据相加，再除以相应的时期数。（一）根据绝对数时间序列计算平均发展水平2由时点序列计算平均发展水平时点序列有连续时点序列和间隔时点序列。（1）由连续时点计算连续时点序列：将逐日登记的资料按照时间先后顺序排列而形成的时间序列。根据连续时点序列计算平均发展水平就是将各个时点的数据相加再除以时点数。用简单或者加权算术平均法。2由时点序列计算平均发展水平（2）由间断时点计算间断时点序列指的是间隔

6、一段时间对现象在某一时点上所表现的状况进行一次性登记，并将登记的数据按照时间先后顺序排列所形成的。假设一：期末水平等于本期初水平假设二：现象在间隔期内的数量变化是均匀的。步骤一：计算各间隔期的平均数步骤二、以间隔期的长度为权数，对各间隔期的平均水平再进行平均计算，得到时间序列的平均发展水平。等间隔时点序列的平均发展水平（首末折半法）不等间隔时点序列的平均发展水平（加权序时平均法）二、平均发展水平（二）根据相对数时间序列计算平均发展水平1静态相对数计算作为相对数分子的时间序列的平均发展水平计算作为相对数分母的时间

7、序列的平均发展水平将分子和分母的平均水平加以对比。2根据动态相对数时间序列计算平均发展水平动态相对数时间序列是将现象在各时期的速度指标按照时间顺序排列而形成的时间序列。二、平均发展水平二、平均发展水平（三）根据平均数时间序列计算平均发展水平1静态平均数静态平均数时间序列由总体标志总量时间序列和总体单位总数时间序列的对应项相对比而形成的时间序列。先分别对分子序列和分母序列计算平均数，再将两个动态平均数对比计算平均数时间序列的平均发展水平。2根据动态平均数时间序列计算平均发展水平间隔相等：算术平均法间隔不等：加权平

8、均法平均增长量用来说明在一段时间内平均每期增加或减少的绝对数量。平均增长量=逐期增长量之和/逐期增长量个数=累计增长量/（发展水平个数-1）三、平均增长量练习某百货商厦上半年每月的商品储存额资料如下表所示，已知去年末的商品储存额为24万元：计算上半年该商店每月平均商品储存额。月份1月2月3月4月5月6月月末储存额（万元）263428323136某公司去年职工人数的时点资料如下：计算该公