正态分布及Sigma原理

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1、正态分布及3Sigma原理(工程师级之一)课程目的:掌握正态分布极其相关知识课程内容:正态分布曲线、参数及其特征1正态分布:其中:μ------正态均值,描述质量特性值分布的集中位置。σ------正态方差,描述质量特性值x分布的分散程度。xμN(μ,σ2)2σ不同(标准差)3正态分布的特征μ1μ2μa>σ相同,u不同a>σ不同,u相同u1a>σ不同,u不同u2最常见4标准正态分布当μ=0,σ=1时正态分布称为标准正态分布研究实际问题比较方便,可以借助标准正态分布表5不合格品率的计算若需计算分布的不合格品率,则首先需要利用分布的标准化变量,即用正态变量减去自己的均值后再除以

2、自己的标准差1>若x~N(10,22),通过标准化变换u=~N(0,1)2>若x~N(2,0.32),通过标准化变换u=~N(0,1)6不合格品率的计算(实例1)1>设x~N(10,22)和x~N(2,0.32),概率P(8

3、概率,Pu为X高于上规范线的概率83σ原理若质量特性值X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的质量特性值。正态分布中心与规格中心重合时u±3σu±6σ的不合格率(未考虑偏移)规格区域1350ppm1350ppm±3σ±6σ0.001ppm0.001ppm93σ原理推理过程103σ原理68.27%95.45%99.73%99.9937%99.99943%99.9999998%未考虑偏移的正态分布11为何6σ相当于3.4PPM?考虑偏移1.5σ的正态分布规格中心分布中心1.5σ+/-3σ+/-6σ0ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm126σ原理推理过

4、程当规格限为M+/-3σ时(3σ质量水平时),正态分布中心距USL只有1.5σ,而距LSL有4.5σ,两侧的不各格率分别为:当规格限为M+/-6σ时(6σ质量水平时),正态分布中心距USL只有4.5σ,而距LSL有7.5σ,这时下侧的不合格品率几乎为0,而上侧的不各格率分别为:13控制图原理通常控制图是根据“3σ”原理确定控制界限,即:中心线:CL=μ上控制界限:UCL=μ+3σ下控制界限:LCL=μ-3σ14离散型变量所服从的分布二项分布(计件值)主要用于具有计件值特征的质量特性值分布规律的研究.泊松分布(计点值)主要用于计点值特征的质量特性值分布规律的研究其他分布类型:

5、15二项分布的平均值和标准差当N≥10n,p≤0.1或np≥4-5时,就可以用正态分布代替二项分布进行近似计算。16泊松分布的平均值和标准差当np≥5时,泊松分布近似正态分布!λ=2.0λ=5.0概率0.10.20.317

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