Sigma-Delta ADC原理

Sigma-Delta ADC原理

ID:43349032

大小:561.00 KB

页数:23页

时间:2019-10-08

Sigma-Delta ADC原理_第1页
Sigma-Delta ADC原理_第2页
Sigma-Delta ADC原理_第3页
Sigma-Delta ADC原理_第4页
Sigma-Delta ADC原理_第5页
资源描述:

《Sigma-Delta ADC原理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、-型ADC原理与接口技术-型ADC原理与接口技术理论基础:信号采样量化理论与几种传统ADC相比,过采样Σ-ΔA/D变换器由于采用了过采样技术和Σ-Δ调制技术,增加了系统中数字电路的比例,减少了模拟电路的比例,并且易于与数字系统实现单片集成,因而能够以较低的成本实现高精度的A/D变换器,适应了VLSI(VeryLargeScaleIntegratedcircuites)技术发展的要求。一、过采样技术首先,考虑一个传统ADC的频域传输特性。输入一个正弦信号,然后以频率fs采样,按照Nyquist定理,采样频率至少两倍于输入信号。通过FFT分析可知,其结果是一个单音和一系列频

2、率分布于直流(DC)到fs/2间的随机噪声。这就是所谓的量化噪声,主要是由于有限的ADC分辨率而造成的。单音信号的幅度和所有频率噪声的有效值(RMS)幅度之和的比值就是信号噪声比(SNR)。对于一个NbitADC,SNR可由公式:SNR=6.02N+1.76dB得到。为了改善SNR和更为精确地再现输入信号,对于传统ADC来讲,必须增加位数。过采样技术原理图功率密度如果将采样频率提高一个过采样系数k,即采样频率为Kfs,再来讨论同样的问题。经FFT分析可得,噪声基线降低了,SNR值未变,但噪声能量分散到一个更宽的频率范围。如果理想ADC输入为直流电压,那么多次采样得到的数字输出值

3、总是相同的,而且分辨率受量化误差的限制。如果在这个直流输入信号上叠加一个交流信号(如果模拟输入电压本身是交流信号,则不必另叠加交流信号),并用比该交流信号频率高得多的采样频率进行采样,此时得到的数字输出值将是变化的,用这些采样结果的平均值表示ADC的转换结果能得到高得多的采样分辨率,这种采样频率远高于输入信号频率的技术称为过采样技术,过采样技术可提高ADC的分辨率。∑-△调制器包含1个积分器、1个比较器以及1个由1bitDAC(1个简单的开关)构成的反馈环。反馈DAC的作用是使积分器的平均输出电压接近于比较器的参考电平。调制器输出中“1”的密度将正比于输入信号,如果输入电压上升

4、,比较器必须产生更多数量的“1”,反之亦然。积分器用来对误差电压求和,对于输入信号表现为一个低通滤波器,而对于量化噪声则表现为高通滤波。这样,大部分量化噪声就被推向更高的频段。和前面的简单过采样相比,总的噪声功率没有改变,但噪声的分布发生了变化。二、Σ-ΔADC基本调制原理现在,如果对噪声成型后的∑-△调制器输出进行数字滤波,将有可能移走比简单过采样中更多的噪声。这种调制器(一阶)在每两倍的过采样率下可提供9dB的SNR改善。在∑-△调制器中采用更多的积分与求和环节,可以提供更高阶数的量化噪声成形。例如,一个二阶∑-△调制器在每两倍的过采样率可改善SNR15dB。ADC输入的模

5、拟量是连续的,而输出的数字量是离散的,用离散的数字量表示连续的模拟量,需要经过量化和编码,由于数字量只能取有限位,故量化过程会引入误差,量化误差也称量化噪声。1、量化误差定义三、量化噪声整形数字量用N位二进制数表示时最多可有个不同编码。在输入模拟信号归一化为0~1之间数值的情况下,对应输出码的一个最低有效位(LSB)发生变化的最小输入模拟量的变化量为:若输入信号的最小幅度大于量化器的量化阶梯Q,量化噪声的总功率是一个常数,与采样频率fs无关,功率密度谱在0~fs/2的频带范围内均匀分布。量化噪声电平与采样频率成反比,提高采样频率,可以降低量化噪声电平,而基带是固定不变的,因而减

6、少了基带范围内的噪声功率,提高了信噪比。2、量化噪声功率设量化噪声是白噪声,用e(n)表示,其在以±q/2量化单位所划分的各量化电平内的分布是一样的,量化噪声功率用方差表示为3、量化噪声的功率谱密度由于量化噪声均等地散布于整个采样频率(fS)范围内,所以量化噪声的功率谱密度可表示为:由上面两式可见,N增大,q减小,量化噪声功率减小;采样频率越高,分布在直流至基带fB(fs/2)范围内的量化噪声功率越少。过采样的使用为使采样速率不超过一个合理的界限,在Σ-ΔADC中采用Σ-Δ调制器,利用反馈来改变量化噪声在0~fs/2之间的平坦分布,使之成为增函数形式。如果用Kfs的采样频率对输

7、入信号进行采样(K称为过采样倍率),整个量化噪声将位于直流至之间,使量化噪声的有效值降为原来的。如果直接使用过采样方法使分辨率提高N位,必须进行倍过采样。设Q为量化噪声,H(S)为模拟滤波器的传递函数,输入信号为X,输出信号为Y,有Σ-Δ调制器的频域线性化模型整理得可见,当频率接近0时,(S→0),输出Y趋于X,且无噪声分量,当频率增高时,X/(S+1)项的值减小,而噪声分量QS/(S+1)增加,即Σ-△调制器对输入信号具有低通作用,对内部量化器产生的量化噪声具有高通作用。换言之,Σ-△调制

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。