基于多属性决策方法的饮用水健康风险全面评价

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1、第36卷第3期环境科学与管理Vol.36No.32011年3月ENVIRONMENTALSCIENCEANDMANAGEMENTMar．2011文章编号:1674－6139(2011)03－0158－05基于多属性决策方法的饮用水健康风险全面评价112周荣喜，范福云，杨晓进(1．北京化工大学经济管理学院，北京100029;2．北京化工大学化学工程学院，北京100029)摘要:分别从整体和单个指标两方面对饮用水的健康风险进行全面评价。整体评价方面，引入多属性决策方法对饮用水进行覆盖全部指标的健康风险评价。在给出指标不达标阈概念的基础上，提出了一个以指标从达标

2、到不达标阈的敏感度为依据计算指标权重的方法。单个指标的健康风险评价方面，应用目前美国环保局推荐的健康风险评价模型对饮用水中的重金属指标进行健康风险评价，改进饮用水中污染物为有机物的健康风险评价模型达到对饮用水中的有机物指标进行健康风险合理评价。最后给出一个算例对所提方法进行了验证。结果表明，将多属性方法与目前普遍使用的健康风险评价方法结合起来使用能够实现从整体上和单个指标上对饮用水健康风险进行全面评价，从而更具实效性。关键词:多属性决策;饮用水;健康风险评价中图分类号:X82文献标识码:AComprehensiveAssessmentofHealthRis

3、ktoDrinkingandUsingWaterBasedonMulti－AttributeDecisionMaking112ZhouRongxi，FanFuyun，YangXiaojin(1．SchoolofEconomicsandManagement，BeijingUniversityofChemicalTechnology，Beijing100029，China;2．CollegeofChemicalEngineering，BeijingUniversityofChemicalTechnology，Beijing100029，China)Abstra

4、ct:Acomprehensiveevaluationtodrinkingandusingwaterisgivenfromboththeoverallaspectandindividualindica-torsaspect．Attheoverallaspect，themethodofmulti－attributedecisionmakingisintroducedtoassesshealthriskcoveringallindicatorsofdrinkingandusingwater．Amethodisproposedtocalculateindicat

5、ors'weightsaccordingtothesensitivityreflectedbythevaluefromthestandardtothesubstandardthresholdbasedonthegivenconceptofsubstandardthreshold．Attheindividualindicatorsaspect，thehealthriskassessmentmodelrecommendedbytheU．S．EPAisappliedtoevaluatethehealthriskofdrink-ingandusingwaterca

6、usedbyheavymetals．Themodeltoassessthehealthriskcausedbyorganicpollutantsindrinkingandusingwaterisimprovedtoassessthehealthrisk．Finally，anumericalexampleisgiventovalidatetheproposedmethod．Theresultshowsthatitcanmakeacomprehensiveassessmentofhealthrisktodrinkingandusingwaterfromthew

7、holeandsingleindicatorusingthecombinationofmulti－attributedecisionmakingmethodandcurrent－widely－usedhealthriskassessmentmethod，anditcouldbemorepracticalandeffective．Keywords:multi－attributedecisionmaking;drinkingandusingwater;healthriskassessment风险评价也被很多专家学者研究，但现有研究大多前言集中在污染物为重金属的

8、水健康风险评价上，仅有随着经济发展，人口增加，水污染越来越严重，少