基于不确定多属性决策的饮用水健康风险评价

基于不确定多属性决策的饮用水健康风险评价

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1、北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:柚日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文

2、的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在土年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。作者繇塞鱼叠导师虢72委蓥蔓日期:上当jJL-一’1日期:学位论文数据集中图分类号C934学科分类号630.5035论文编号1001020130960密级非保密学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学作者姓名单欣涛学号2010000906获学

3、位专业名称管理科学与工程获学位专业代码087100课题来源国家自然科学基金项目研究方向决策与评价论文题目基于不确定多属性决策的饮用水健康风险评价关键词熵权,变权重,多属性群决策模型,饮用水健康风险评价,水质综合评价论文答辩日期2013.5.21+论文类型应用研究学位论文评阅及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师周荣喜教授北京化工大学金融工程、决策分析评阅人1王秀国副教授中央财经大学管理科学与工程评阅人2刘斌副教授北京化工大学管理科学与工程评阅人3评阅人4评阅人5徽员会拂王明明教授北京化工大学科技管

4、理、文化遗产管理答辩委员1林则夫副教授中央财经大学管理科学与工程低碳与能源政策、技术创答辩委员2甘志霞副教授北京化工大学新管理、产业经济商务智能与数据挖掘、预答辩委员3汤铃副教授北京化工大学测与仿真理论与方法物流管理与工程、信息管答辩委员4王璇副教授北京化工大学理与信息系统答辩委员5冱:一.四.论文类型:1.基础研究2.应用研究3.开发研究4.乓它中图分类号在《中国图书资料分类法))查询。学科分类号在中华人民共和国国家标准(G盯/1113745-9)《学科分类与代码》中查询。论文编号由单位代码和年份及学号的

5、后四位细,成。摘要基于不确定多属性决策的饮用水健康风险评价目前,饮用水水质受到全社会的普遍关注,传统标准治理模式已经难以满足管理机构的决策要求和普通民众的知情需求。针对饮用水进行健康风险的评价和研究,有助于相关机构展开以预防为主的管理决策,也有益于普通民众提升对饮用水中有害物质的直接危害认知水平和潜在风险防范意识。本文将多属性决策方法,尤其是不确定性多属性决策方法,应用到综合水质评价和水健康风险评价中,从多角度对饮用水的健康风险进行全面客观的评价研究,研究内容与创新如下:1、针对现有多属性决策方法在水质评价

6、中大多忽视指标评判等级特征,容易引发指标综合集结上过度补偿的问题,建立了符合水质评价重在达标和惩劣要求的区间数决策模型,提出了一种基于熵权和区间数形式的水质评价指标筛选方法。该方法能够根据指标的达标特征和变化特征对评价体系内的指标进行度量和区分,从而可以作为评价指标提取的依据,并给出太湖水域的水质评价案例验证了方法的可行性和实效性。2、针对水质评价不同断面的细化比较要求,构建了一种基于参数化和变权重的多属性群决策模型。该模型将水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异、专家权威程度差异、专家一致

7、程度差异及相关的妥协机制进行了意义明确的参数化描述,并且在机理上保证了权重随表现差异能进行有控制程度的再分配,在结果上保证了高关注北京化工大学硕士学位论文指标表现和高权威专家意见对综合评价值始终具有相对高的影响力,但在相近情形又保持较高敏感度。最后对实际评价案例进行了分析讨论。3、从饮用水健康风险评价的实际操作角度出发,针对不同的应用场景给出了浓度参数不确定性表达形式的建议,从而可以对单一指标的健康风险水平进行恰当地不确定性描述,并利用动态聚类方法对基于样本数据的参数界限及同一量级的风险水平做出了模糊界定。

8、最后给出了不确定性饮用水健康风险评价案例进行了分析讨论。上述研究对饮用水风险评价实务中风险因子的评价与选择、不同断面的水质比较与风险排序、健康风险的不确定表征与模糊划分均有较直接的应用价值。关键词:熵权,变权蕈,多属性群决策模型,饮用水健康风险评价,水质综合评价摘要DRINKINGWATERHEALTHRISKASSESSMENTUSINGUNCERTAINMULTI.ATTRIBUTEDECISIoNMAKIN

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