基于信息量的不确定型多属性决策方法

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1、第21卷第1期2012年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．21，No．1Feb．2012基于信息量的不确定型多属性决策方法王晓勇1’2，楼佩煌1，唐敦兵1(1．南京航空航天大学机电学院，江苏南京210016；2．南京工业职业技术学院机械工程学院，江苏南京210046)摘要：针对属性值为区间数的不确定型多属性决策问题进行了研究，给出了属性值满意度的概念和考虑风险系数的满意度评价函数计算方法；重定义了公理设计理论的信息量概念，提出了基于信息量的不确定多属性决策方案排序方法，为解决不确

2、定型多属性决策问题提供了一种简单实用的方法。最后利用实例计算了验证了方法的有效性和可行性。关键词：运筹学；不确定多属性决策；信息量；满意度；区间数中图分类号：C934；THl22文章标识码：A文章编号：1007-3221(2012)01．0064—06lnformationContentBasedMethodofUncertainMulti．attributeDecision—makingWANGXiao-yon91”，LOUPei．huan91，TANGDun．bin91(1．CollegeofMechanical口ndE如c打未口zEng

3、ineering，NanjingUnive瑙毋Q厂Aero儿8Mfh&Astron口uf协，Nanjing210016，China；2．DepartmentofMechanicalEngineeringNanjingInstituteofIndustrytechnology，Nanjing210016，China)Abstract：Withregardtotheuncertainmulti—attributedecision—makingproblemsinwhichattributevaluesareintheformofintervaln

4、umber，theconceptofthesatisfactorydegreeoftheattributevalueandthesatisfactoryde．greefunctionconsideringtheriskmodulusarepresented．Theconceptoftheinformationcontentisredefinedandtherankingmethodbasedontheinformationcontentofalternativesispresented，whichisasimpleandpragmaticme

5、thodtoresolvemuchuncertainmulti—attributedecision-makingproblems．Finally，anexampleispresentedtoconfirnlthevalidityandthefeasibilityofthemethod．Keywords：operationsresearch；uncertainmulti-attributedecision—making；informationcontent；satisfactoryde．gree：intervalnumber0引言多属性决策广泛

6、用于工程设计、经济、管理、军事等诸多领域，由于客观事物的复杂性以及人们对于客观事物的认识的主观性和不确定性，往往难以准确给出属性的确切数值，通常是以区间数的形式进行表达。近年来，针对于区间数的不确定型多属性决策问题已经进行了很多的研究，并提出了很多解决方法，如文献[1]中的误差分析法，文献[2]中基于可能度的排序法，文献[3]中的TOPSIS方法，文献[4]中的基于相离度和可能度的方法，文献[5]基于属性熵权的方法，文献[6]中基于理想关联度的方法等。本文提收稿日期：2010．04-23基金项目：国家自然科学基金项目(50505017，507

7、75111)；江苏省精密制造工程技术研究开发中心开放基金项目(ZK0810—01．01)；南京工业职业技术学院科研基金重大项目(YKl0—01-01)；南京工业职业技术学院高等职业教育研究项目(GJl0．02Z)作者简介：王晓勇(1972一)，男，副教授，博士生，主要从事可重构制造系统、设备监测与控制、制造设施规划等的研究。第l期王晓勇，等：基于信息量的不确定型多属性决策方法65出了基于区间数属性值平均满意度概念和考虑风险的属性值满意度评价函数，借鉴公理设计的信息公理，提出了基于改进信息量的区间数不确定型多属性综合评价模型，并通过算例对所提方

8、法进行了验证。1区间数、满意度和信息量1．1区间数定义1设R表示实数集。对任意的口一，口+∈R，如果口一≤o+，则称闭区间口=[口一，口+]={引z∈R，口一≤菇≤