基于证据理论的多属性风险决策研究

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1、厦门大学硕士学位论文基于证据理论的多属性风险决策研究姓名：闫中海申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：王周敬20080501摘要在社会经济生活中，存在着大量多属性风险决策问题。目前，对于完全信息下的风险决策问题研究已经取得较丰富的成果。但在实际决策过程中，由于决策信息大多数具有不精确、不完备、模糊等性质，加上决策者对问题认识或信息处理能力的局限性等原因，决策者往往只愿意或只能够提供不完全或不确定的信息。因此，对信息不完全与不确定的多属性风险决策理论与方法进行系统研究，具有重要的理论和现实意义。本文以证据理论为基本理论工具，对多属性风险决策问题进行了研究，给出了～些新的决策模型与方法。首

2、先介绍了证据理论基础知识，为其在模型中的应用作好铺垫；由于证据理论中证据的合成规则至关重要，传统的合成规则无法解决证据极端冲突的情况，本文第二章提出了一种基于信息量的改进合成公式，能很好地解决传统合成规则无法解决的问题，使决策结果更具有科学性。在第三章对多属性风险决策进行了简单的介绍，为证据理论在决策中的应用做好准备；第四章首先给出了一种变动区间效用函数，能够很好地对风险决策矩阵进行转化。然后给出一种不确定信息多属性风险决策的证据推理方法，该方法先对风险决策矩阵中度量值进行处理，然后把多属性风险决策合并为多属性决策，根据焦元的定义对不同属性下的焦元进行识别，求出各证据下焦元的可信度分配值并

3、进行合成，然后根据各方案的置信区间大小进行择优：第五章主要是解决信息不完全的多属性风险决策问题，运用静态区间效函数对信息不完全的决策矩阵进行转化，然后用两种方法对转化后的风险决策矩阵进行合并，其中主要研究了合并为风险决策矩阵的情况，根据合并后的风险决策矩阵中属性值的特征确定不同状态下的焦元，计算每个焦元的基本可信度分配值；求所有决策方案的置信区间，并进行排序。最后，对文章进行了总结和展望，指出了论文的不足之处和研究缺陷，提出了一些值得并有待于进一步研究的问题。关键词：证据理论；风险决策；区间值；效用理论ABSTRACTInthesociallyeconomiclives，therearel

4、otsofproblemsofmulti—attributeriskdecision-making．Atpresent，theresearchofriskdecision-makingundercompleteinformationhasbeenmoreperfect．Butintheprocessofactualdecision-making，mostdecision—makinginformationhasthepropertiesofnotprecise，incomplete，andfuzzyetc，andalsomanyplocy-makersarenotenoughtounder

5、standthequestions，orhavethelimitationofcapacityontheinformation—handling；SOthepolicy-makersoftenonlywanttoorcansupplythegrayinformation．Therefore，tostudyonthetheoryandmethodsofmulti—attribureriskdecision—makingwhichincludesgraydatas，hasimportanttheoryandpracticalsignificance．Thisarticletakesthethe

6、oryofevidenceasthebasicacademictool，andgivesdeepresearchtothequestionsofgraymulti—attributeriskdecision—making，butalsohasgivensomenewdecision．modelsandmethods．Firstly,thisarticleintroducesthebasicknowledgeoftheoryofevidence，finishesthepreparativeforapplicationinthemodel；Becausethecompositiveruleof

7、thetheoryofevidenceisveryimportant，andthetraditionalcompositiveruleisunabletodealwiththesituationofextremeconflictofevidence；Soproposesakindofcompositiveformulabasedontheinformationcontent，itcansolvetheproblemwel