《问题解决与创造力》PPT课件

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1、第八章问题解决与创造力第一节问题与问题分类一问题1问题:指这样一种情境,个体想做某件事,但不能马上知道完成这件事所需采取的一系列行动。问题包含三种成分:给定信息、目标、障碍。河内塔问题:2问题分类(1)按照问题的组织程度,分为结构良好问题和结构不良问题。结构良好问题:具有明确的初始状态、目标状态和解决方法的问题。结构不良问题:没有明确的初始状态、目标状态和解决方法的问题。如:作文,策划一项活动等演员蒋雯丽曾经出演一则广告:幼小的儿子说,长大要娶妈妈。网友提出这是一则“乱伦广告”。后来媒体将广告撤下。请问,你

2、认为这则广告是“乱伦广告”吗?(2)常规问题和真实性问题。前者指学校中大量遇到的问题。真实性问题:生活实际相联系的问题。(18人买票,一张20元。20张的话打8折,怎么买合适?)第二节问题解决的过程一问题解决:问题解决者面临问题情境而没有现成方法可以利用时,将已知情境转化为目标情境的认知过程。二问题解决的模式(1)传统观点:试误说、顿悟说(2)信息加工的观点:代表人物:纽厄尔和西蒙。信息加工理论从信息加工转换的角度来分析问题解决的过程,将问题解决看成是信息加工系统(即大脑或计算机)对信息的加工,把最初的信息

3、经过加工转换成最终的信息状态的过程。他们认为,在解决问题的过程中主体会遇到各种问题情境,这些问题情境的综合就构成了问题状态,问题状态可以分为初始状态、目标状态以及从初始状态到目标状态的一系列中间状态。问题解决的目的就是设法从问题的初始状态一步步转变为目标状态。将一种问题状态转化为另一种状态的操作称为算子,问题解决的过程就是利用算子从初始状态转变到目标状态的过程。(3)现代认知派模式自皮亚杰的认知理论面世和现代认知心理学产生以后,人们热衷于从认知的角度来解释人类解决问题的过程。他们既不利用动物也不借助于计算机

4、,而是研究人类解决某类问题的实际过程,他们在认知的层次上,在对试误说、顿悟说和信息加工论综合的基础之上,使用诸如“认知结构”、“图式激活”、“问题表征”等术语对问题解决的各阶段进行更深入的描述,并且,更加注重各阶段之间的动态联系,更真实地描述了人类解决问题的动态过程。奥苏贝尔和鲁宾逊以几何问题的解决为原型,干1969年提出了个解决问题的模式(见下图)这个模式表明,解决问题一般要经历下述四个阶段。(1)呈现问题情境命题(2)明确问题的目标和已知条件学生利用有关的知识背景使问题情境命题与他的认知结构联系起来,从

5、而理解所面临问题的性质与条件。这样一方面规定解题过程的目标或终点,另一方面明了问题的最初状况,提供进行推理的基础。(3)填补空隙这是解决问题的核心。学生看清了“已知条件”(他当时的状况)和目标(他必须达到的地方)之间的空隙和差距之后,便利用有关背景命题,根据一定的推理规则和解题策略来填补问题的固有空隙。(4)解答之后的检验问题一旦解决,通常便会出现一定形式的检验,查明推理时有无错误、空隙填补的途径是否简捷,以及可否正式写下来供交流之用等。这一模式的特点是不仅描述了解题的一般阶段,而且指出了原有认知结构中各种

6、成分在解决问题过程中的不同作用,为培养解决问题的能力指明了方向。但是,这一模式是以数学中的问题解决为原型的,并不全适于其他学科的问题解决,因而缺乏一般性。基克等人的模式基克等人根据对解决问题策略的研究,认为一般性的解决问题的策略包括四个阶段:(1)理解和表征问题(2)寻求解答(选择或设计解决方案)(3)尝试解决方案(实施计划)(4)评价结果三、问题解决的过程问题解决的过程分为以下四个阶段:(一)理解和表征问题阶段。了解所要解决的问题是什么,从各种信息中忽略问题的无关信息,识别出问题的相关信息,在此基础上,理

7、解问题并形成问题的表征。1识别有效信息2理解信息含义3整体表征4问题归类(琴纳发明牛痘疫苗)策略(strategy)一词来自于希腊字strategos,该词根最初的意思是诡计或欺骗,后来演变为描述军队中用计谋取胜的将军。在问题解决的过程中的策略,不仅指某种问题解决的行为计划,而更侧重干指在问题解决之前所进行的思维活动。(二)寻求解答阶段在寻求解答时,可能存在两种一般的途径:一是算法式,另一种启发式。1算法式策略算法式策略是指对一个问题解决的所有可能途径都加以尝试的一种策略,例如,要开一个四位数的密码锁(每位

8、数字号0至9),就要进行104次尝试。算法式策略的特点是如果解存在的话,就一定能找到解,而且能找出所有的解,选出最佳的解。缺点是对所有的可能都进行尝试,太费时费事,有时简直办不到。2启发式策略启发式策略是凭借经验来解决问题的一种策略。用启发式策略解决问题,并不探索所有可能途径,仅仅对经验中认定的最有可能成功解决问题的途径进行探索。这一策略的优点是能提高问题解决的效率,缺点是,如果受到已有经验的误导,走了错误的途径

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