SPC、MSA和8D方法培训汇告

《SPC、MSA和8D方法培训汇告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、SPC、MSA、8D培训汇报非常感谢公司给予这样一次接受SPC、MSA和8D方法培訓的机会，让我可以听到彭老师带来精彩的SPC和MSA、8D方法的知识。这次的培训虽然只有短短三天的时间，但却在短短的三天时间里让我对SPC及MSA、8D方法有了理解和认识，下面，就是我在此次培训中的一些体会。首先，SPC（统计过程控制）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品品质的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势做出预警，以便生产管理员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳

2、定，从而达到进步和控制品质的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。SPC统计后主要以控制图的形式体现，根据数据的类型分为计量型控制图和计数型控制图。如果是计量型数据就采用-R图，如果收集的数据为计数型数据则采用P图来表示。不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL)、下控制界限(LCL)，最终计算出CPK值。除了看数据外，图型的直观性也充分体现，控制图常见

3、的异常狀況简单的说有这8种：①2/3A；②4/5B；③6连串；④8缺C；⑤7单侧；⑥14升降；⑦15C；⑧1界外。无论出现哪种现象都要采取相应的措施，变差的普通原因须采取系统措施，特殊原因则采取局部措施。SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的成本、更高的有效能力。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。为了提高过程能力，将精力集中在减少普通原因

4、上，为此通常要求对系统采取管理措施，加以纠正。3/3其次，学习了MSA测量系统分析。如果测量过程有问题，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性，因此，MSA是用来评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。MSA主要围绕了稳定性分析、偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析这五个特性研究的。通过进行MSA分析计算GageR&R和P/T，当GRR<10%，通常认为测量系统是可接受的；当10%≤GRR≤3

5、0%，基于应用的重要性、测量装置的成本、维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的。而当GRR＞30%，认为是不可接受的，应该做出各种努力来改进测量系统。此外，过程能力被测量系统区分开来的分级数(Ndc)应该大于或等于5。除了学习了SPC、MSA，我们还学习了8D工作方法。8D就是为了解决问题，了解问题，全面真实的描述问题就是解决问题的重中之重。问题是什么，问题就是实际与理想之间的差距，把问题视作冰山，一层一层深挖就能找到问题的根本所在，也就是真实的原因。只有找到了真因，才能制定对策和措施从根本上解决

6、问题。8D过程包括：D0首先发现、评估问题;D1成立8D小组来解决问题和执行纠正计划；D2描述问题这个步骤是解决问题的关键因素，可以用5W2H的方法来彻底的描述，这里就需要大家集思广益，尽可能全面真实的反应，只要能找到数据或图表、照片都应该采用。D3实施并验证临时性纠正措施;D4确定和验证问题根本原因，根据头脑风暴、脑力激荡、5W2H、5M1E、鱼骨图等方法来确定和核实根本原因;D5选择和验证永久性纠正措施，这只是为了避免损失扩大而采取的临时性措施;D6实施和确认永久性纠正措施可以采用PCA计划、

7、检查、验证；D7防止问题再次发生，为了预防再次发生采取措施，并使之标准化、流程化，标准化横项发展，从系统上解决问题；D8表彰小组和个人贡献。经过这次的培训，了解到影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素是人、机器、材料、操作方法、测量和环境，3/3虽然目前学到的还只是一些基础的理论，距离实际操作还有相当长的一段距离。但在今后，将在此基础上不断地学习，不断积累和丰富理论知识，并希望能运用到工作中，以达到学以致用，理论与实践相结合的效果，也希望将来学习更多的知识来完善我们的工作。认证及标准管理室陈敏2

8、014年4月6日3/3