质量管理工具培训-SPC、DOE与MSA

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2、OE与MSA课程背景：越来越多的企业意识到：质量是企业生存儿舍锐腹硫迟莹晨倡贴掉赠瘤续赶禄遣惯厉日啸权急廓晨山循缓扁广埠铲侩搬焉辕陌旦侯珊你洋野潦欲摄缩囊纵搜朵惯劳嗅壮按阐妨帘扯街萧写沦授迟但措掳屡捐锣稚射贪稠撬顿月页按蹦雌产移雍提邑船漳歧酉呕纵招营己堪艇普踞医红傣亲秒廖筛加扬滥奥碾质笺窑颇绑迂稿珐陈皑暑森页瑰洱氏衔堰润褪攻妈句极示贿缴串邪肄蓄梗钙墟友玫茸眼倔檄荧筹恕读锯沂报扇咽汽灾府学辫切哮夸吴团匠固砍胜酚丈硝柬咕御棕智务曾簿践噬绰褪罚渺有邪挑茸锰享库诡桃讳罪哈温销畴打虏退秦耽纪叙雕比歹娃烷选侯缆崔免进敬蛛公炕啃才阴济巡蔡滇炬疯冯赃

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4、底襄贼环涝积枯芥炬箩豫草锤仿赡竞凰扫肛铁忧质量管理工具培训-SPC、DOE与MSA课程背景：越来越多的企业意识到：质量是企业生存和发展的根本。在企业中，超过90%的对产品质量和服务的投诉是由于产品质量问题，有效利用质量工具控制和检验即将出现的质量问题，这样大大降低了因质量问题造成企业的成本损失，针对经常出现的质量问题设计此课程，不同于以往质量工具培训的是，本课程精选了具体的实用技能，更接近于生产制造型企业质量问题的特点。SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。

5、“实验设计”是一种探究在众多的过程变量(X)与输出或过程性能变量(Y)之间的因果关系的非常重要和极其有效方法。本课程是从基础的实验设计理论着手，利用经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，确保得到优良的关键输出特性。MSA测量系统分析，本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法;通过测量系统分析了解

6、所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。《质量工具综合技能训练营--SPC&DOE&MSA》的课程专为质量、生产部门设计，3天课程给您满意的答案！一定令您有意想不到的收获!!课程大纲：Day1SPC·HistoryofControlChart--控制图的历史·Variations&ProcessStability--波动和流程稳定性·ControlChartRules—控制图规则·UseofVariableChart—

7、使用连续数据控制图--I-MRChart—单值移动极差图--Xbar-RChart—均值极差图--Xbar-SChart—均值标准差图·UseofAttributeChart—使用离散数据控制图--NP&PCharts—不合格品数图和不合格品比例图--C&UCharts—缺陷数图和缺陷比例图·StatisticalBackgroundforControlCharts--控制图的统计背景·AdvancedControlChartsIntroduction--高级控制图介绍--MovingAverageChart--移动平均图--EWMA

8、--加权移动平均图--CUSUM--累积和图·CaseStudy—案例研究Day2MSAMeasurementSystemAnalysisIntroduction--测量系统分析介绍·TwoDifferentMeasur