基于小波变系数模型的CPI权重估计

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1、第26卷第5期统计与信息论坛2011年5月Vol.26No.5Statistics&InformationForumMay,2011=统计理论与方法>基于小波变系数模型的CPI权重估计1,2罗玉波(1.北京工商大学经济学院,北京100048;2.对外经济贸易大学博士后流动站,北京100029)摘要:居民消费价格指数(CPI)是反映宏观经济运行的重要指标之一,因此其编制中所采用权重的取值和调整特征一直是各界所关心的问题,但目前中国CPI编制中所采用的权重大小一直没有权威机构的正式公布。根据2000)2010年间的CPI数据,采

2、用基于小波的变系数模型对权重进行了估计。估计结果揭示了中国近10年中CPI权重的动态变化特征,这种变化特征也反映了近10年中居民消费结构的动态调整。关键词:居民消费价格指数;变系数模型;线性小波估计方法;居民消费结构中图分类号:O212文献标志码:A文章编号:1007-3116(2011)05-0012-04称CPI)是反映居民家庭一般购买的消费商品和服一、引言务价格水平变动情况的重要宏观经济指标,通常被居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex,简作为测评通货膨胀水平高低的标志,它对各级政府收稿日期:2011-

3、01-04;修复日期:2011-03-22基金项目:教育部人文社科青年基金项目5中国先进制造业基地竞争力评价体系构建及实证研究6(10YJC630172)作者简介:罗玉波,男,四川大竹人,经济学博士,讲师,研究方向:应用统计模型。[8]CasadyR,SnowdenC,SirkenM.AStudyofDualFrameEstimatorsfortheNationalHealthInterviewSurvey[C].ProceedingoftheSurveyResearchMethodsSection,AmericanStat

4、isticalAssociation,1981.[9]SaxenaBC,NarainP,SrivastavaAK.MultipleFrameSurveysinTwoStageSampling[J].TheIndianJournalofStatistics,1984(4).[10]JudithT.LesslerWilliamD.Kalsbeek.调查中的非抽样误差[M].金勇进,译.北京:中国统计出版社,1997.[11]W.G.Cochran.抽样技术[M].张尧庭,吴辉,译.北京:中国统计出版社,1985.StudyonT

5、wo-StageSamplingEstimationMethodsBasedonDualSamplingFrame12HEJian-feng,LIUJian-ping(1.Dept.ofComputationalScience,ZhongkaiUniversityofAgricultureandEngineering,Guangzhou510225,China;2.Dept.ofStatistics,JinanUniversity,Guangzhou510632,China)Abstract:Today.ssociety,d

6、uetotheobjectunderinvestigationfrequentchanges,itisdifficultasinglesamplingframecoversallofthetargetunits.Inordertoovercomethedefectofasinglesamplingframenon-completecoverage,adoptingdual(ormultiple)samplingframeatvariousstagesisaneffectiveapproach.Basedonthis,this

7、paperstudiedtwo-stagesamplingestimationmethodsbasedondualsamplingframe,andobtainedtheestimatorofthepopulationoverallvalueandtheestimator.svarianceunderthesimplerandomsampling,andfoundtheoptimalweightingfactorofdualsamplingframeoverlappartandsamplesizeatsub-domainso

8、fvariousstagesusingtheLagrangefunction.Theresultscanproviderelevanttheoreticalbasisfortheactualdepartmentswhentheyconductedthetwo-stagesamplingsu

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