基于变分和小波的原对偶混合模型恢复方法

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1、分类号：密级：UDC：学号：20130852220南昌大学专业学位研究生学位论文基于变分和小波的原对偶混合模型恢复方法BasedontheOriginalDualVariationalandWaveletHybridModelRecoveryMethod邓青培养单位（院、系）：信息工程学院电子信息工程系指导教师姓名、职称：方安安高级工程师指导教师姓名、职称：罗建平高级工程师专业学位种类：工程硕士专业领域名称：电子与通信工程论文答辩日期：2015年12月13日答辩委员会主席：评阅人：2015年月日学位论文独创性声明一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下

2、进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名（手写）：签字日期：年月日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手

3、段保存、汇编本学位论文。同时授权北京股份有限公司和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务，同意按“章程”规定享受相关权益。学位论文作者签名（手写）：导师签名（手写）：签字日期：年月日签字日期：年月日论文题目姓名基于凸优化的图像恢复技术研究邓青学号20130852220论文级别博士□硕士þ院/系/所电子信息工程系专业工程硕士-电子与通信工程362874449@qq.comE_mail备注：þ公开□保密（向校学位办申请获批准为“保密”，年月后公开）摘要摘要图像在

4、进行采集、传输以及后期的显示等过程中，十分容易受到环境、设备和场景中很多因素的的干扰，反映到图像层面便是其质量的退化，不利于后期的图像再处理以及应用。因此，为了减小图像在上述过程中受到的影响，提高图像质量，实现更精准的图像信息传递，则需进行图像恢复等处理。图像恢复是对已经受到退化影响的图像，应用某种方法实现对其有效的处理的过程，是改善图像质量的一种途径，在航天、医学、遥感图像等行业中已经得到广泛应用。图像恢复是保证图像质量手段中较为基础的一项技术，本文将重点研究基于凸优化图像恢复技术及其应用，研究内容包括：1）首先，从工学应用的视角综述论文中涉及到的一些基础理论和定理，给出一

5、般的优化模型和在恢复技术以及感知技术中的应用。2）针对全变分模型进行了讨论，并介绍了其在图像恢复中的技术优势，即对图像边缘以及块状起到良好的处理结果。不过，其非光滑性也使得普通的优化处理过程变得复杂，因此可以采用近似或迭代阈值途径进行快速求解。3）介绍了基于稀疏算子的图像恢复模型，较为常见的方法为小波变换和曲波等，借助去噪实验的方法，进行曲波和小波两种算子的优劣对比；曲波变换是对小波的一种改善，能够很好地实现对图像纹理信息的保留，同时对图像所包含的条状信息也有不错的处理。4）进行了对偶规划方法研究，其求解全变分问题中过程十分灵活，同时关于稀疏正则化问题的求解也较为实用，并在此

6、基础上，本文提出了一种基于小波算子和全变分算子相融合的正则模型，并应用对偶法进行模型求解。经过后续的图像修复和去噪应用，发现所提出的新模型同之前单纯基于小波算子的模型或全变分模型处理效果都更加理想，说明本文提出的方法和实现算法是可行和有效的。关键词：凸优化；全变分算子；小波算子；原对偶方法IABSTRACTABSTRACTImagesareinevitablyaffectedbymanyfactorsinequipment,environmentandscenariointheprocessofcollection,conversion,transmissionanddisp

7、lay,leadingtodegradationinqualityoftheimages.Italsowillaffectthesubsequentprocessingandtheapplicationoftheimage.Inordertoimproveimagequalityandgetmorereliableinformation,thedegradedimagemustberestoredorimprovedsoastobettersatisfyspecificapplications.Imag