经济数学基础3(本)课程教学设计方案

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1、经济数学基础3（本）课程教学设计方案　　一、课程说明　　《经济数学3》课程是浙江广播电视大学经济、金融专业本科的一门基础选修课，它是为培养适应社会主义现代化经济发展和科学进步需要的本科管理应用型人才服务的，也是学习专业理论课程知识不可缺少的基础课程。　　本课程是在学生完成经济数学、线性代数基本知识、基本理论和基本方法的学习基础上，介绍概率论和数理统计等内容。这些内容的设置是为学生学习后继的专业课程和今后的实际工作提供必要的数学基础的知识和方法。　　本课程36学时，2学分。内容包括随机事件与概率、随机变量的分布和数字特征、数理统计基础。　　二、课程的目的与要求　　本课程的教学目的是使学生

2、在经济数学、线性代数学习的基础上，进一步扩充在后续课程的学习和今后实际工作中必须具备的数学学科的基本知识、基本理论和基本方法，使学生初步掌握概率论和数理统计的基本概念和基本方法，培养学生具有一定的抽象思维和概括能力，提高学生综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力以及自学能力，使学生具有较高的学习专业理论的素质。因此，通过本课程的学习，要求学生：　　理解概率论和数理统计是研究随机现象数量规律性的科学，掌握概率论与数理统计的基本概念和基本理论，以及处理随机现象的基本思想和基本方法，具有运用概率统计方法分析和解决实际问题的一定能力。　　三、教学内容与教学要求第1章随机事件与概率（8学时）　

3、　(一)教学内容　　1.随机事件　　随机事件的关系与运算。　　2.随机事件的概率　　随机事件的频率、概率，古典概型及其简单计算，概率的基本性质。　　3.概率的运算法则　　概率的加法公式，条件概率与乘法公式，事件的独立性。完备事件组概念，全概公式。　　4.贝努里概型　　n重贝努里试验与二项概型。　　（二）教学要求　　1.了解随机事件、频率、概率等概念。　　2.掌握随机事件的运算，了解概率的基本性质。　　3.了解古典概型的条件，会求解较简单的古典概型问题。　　4.熟练掌握概率的加法公式和乘法公式，掌握条件概率和全概公式。　　5.理解事件独立性概念。　　6.掌握二项概型。　　（三）教学建议　

4、　1.随机事件的概率只要求统计定义。　　2.通过实例介绍条件概率。第2章随机变量的分布和数字特征（12学时）　　(一)教学内容　　1.随机变量及其分布　　随机变量的概念及分类，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度，随机变量的分布函数。离散型随机变量函数的分布。　　2.随机变量的数字特征　　数学期望、方差与标准差的概念，期望与方差的性质。随机变量函数的期望公式。矩的概念。　　3.几种重要的分布及数字特征　　两点分布、二项分布、泊松分布和它们的数字特征。均匀分布、指数分布、正态分布和它们的数字特征。　　4.二维随机变量　　二维随机变量的联合分布、边缘分布、独立性。二维随机变量

5、的期望、方差与协方差的性质。　　5.中心极限定理　　切比雪夫不等式，大数定律，中心极限定理　　（二）教学要求　　1.理解随机变量的概率分布、概率密度概念，了解分布函数的概念，掌握有关随机变量的概率计算。　　2.理解期望、方差与标准差等概念，掌握求期望、方差与标准差的方法。　　3.熟练掌握几种常用离散型和连续型随机变量的分布以及它们的期望与方差。会查正态分布表。　　4.知道二维随机变量的概念，了解随机变量独立性概念。　　5.知道中心极限定理。　　（三）教学建议　　只给随机变量的描述定义，不给严格定义。第3章参数估计（10学时）　　(一)教学内容　　1.数理统计的基本概念　　总体与样本，样

6、本函数与统计量，样本矩。抽样分布（t分布，分布，F分布）。　　2.点估计　　点估计概念，期望与方差的点估计（矩法与最大似然法）。　　3.估计量的优良性　　无偏性与有效性。　　4.区间估计　　置信区间与置信度，正态总体与的区间估计。　　（二）教学要求　　1.理解总体、样本、统计量的概念，知道t分布，分布，会查t,分布表。　　2.掌握参数的矩估计法，掌握参数的最大似然估计法。　　3.了解估计量的无偏性、有效性的概念。　　4.了解区间估计的概念，熟练掌握求正态总体期望的置信区间的方法。　　（三）教学建议抽样分布只介绍定理内容，不证明。第4章假设检验（6学时）　　(一)教学内容　　1.假设检验

7、的基本概念　　假设检验问题的提出，假设检验的基本思想，两类错误，显著性水平。　　2.单正态总体均值与方差的检验　　已知方差的均值检验的U检验法，未知方差的均值检验的t检验法。方差的假设检验的检验法。　　3.一元线性回归分析　　一元线性回归的概念，最小二乘法，检验与预测。　　（二）教学要求　　1.知道假设检验的基本思想，熟练掌握单正态总体均值的检验方法，会作单正态总体方差的检验。　　2.了解最小二乘法的基本思想，知道求一元线性回归方程的方法和F检