一种新的空间权重矩阵选择方法

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1、第29卷第6期统计研究Vol．29，No.62012年6月StatisticalResearchJun．2012一种新的空间权重矩阵选择方法*任英华游万海内容提要:空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题，权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下，把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题，然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示，利用本文提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理，进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下，该方法可以非常有效地降低计算成本。关键词:空间滞后模型

2、;空间权重矩阵;Component-wiseBoosting方法中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:1002－4565(2012)06－0099－07ANewSelectionMethodofSpatialWeightMatrixRenYinghua＆YouWanhaiAbstract:Spatialweightmatrixwillaffecttheestimationresultsofthemodel．Howtoselectanappropriatespatialweightmatrixisanimportantissueinspatialeconometric

3、s．Thepaperappliesacomponent-wiseboostingalgorithmtodealwiththeselectionissueofaspatialweightmatrixinspatiallagmodels．Itshowstheselectionissueofspatialweightmatrixcanbereformulatedasavariableselectionproblemandthenusethecomponent-wiseboostingmethodtoselectvariables．Theempiricalresultsfromt

4、hemechanismofurbanserviceindustryaggregationdemonstratethatthechosenspatialweightmatrixisrationalandusingitcanreducetheestimatedbiaseffectively．Besides，themethodcanreducethecomputationcosteffectivelyinlargesamplecases．Keywords:SpatialLagModel;SpatialWeightMatrix;Component-wiseBoostingAlgo

5、rithm包括移动窗口回归、地理加权回归，局域加权回归，一、引言这些方法的共同特征是用变化的邻居来代替原来的空间计量经济学理论认为一个地区空间单元上预设固定的邻居，体现动态变化。尽管如此，在实际的某种经济地理现象或某一属性值与“邻近”地区研究中学者们通常都是主观地选择某一种权重矩阵空间单元上同一现象或属性值是相关的。这里的进行应用，而对于如何合理选择空间权重矩阵研究“邻近”可以指地理空间上的相邻，也可以指经济或的还很鲜见。国外学者Kooijman(1976)提出通过者社会发展相近。新经济地理学理论中强调的规模最大化Moran指数选择相应空间权重矩阵，具体实报酬递增、路径依

6、赖、不完全竞争、邻里溢出效应都际运用时，更一般地是通过最大化空间自相关系数属于这一理论范畴。这种“邻近”关系在空间计量来选择空间权重矩阵。Meen(1996)利用第一阶段经济学理论中通常是通过定义空间权重矩阵实现回归的残差构建权重矩阵W。Bhattacharjeeetal的。由于模型估计结果在很大程度上依赖于空间权(2005)提出根据数据分布估计空间权重矩阵，然而重矩阵选择，因此，如何正确选择空间权重矩阵十分他们提出的方法只适用于空间误差模型。Holloway重要。和Lapar(2007)提出使用贝叶斯边际似然函数法选实际运用中常用的空间权重矩阵有二元邻接、择空间权重矩阵

7、。Aldstadt和Getis(2006)提出k-nearest、距离n次方倒数，且学者们不断提出新的空间权重矩阵定义方法，包括带宽距离衰减、高斯距*本文为教育部人文社会科学基金项目金融集聚演化机理与离衰减等。另外一些方法试图放宽“邻居”的定义，空间溢出效应研究:理论模型与实证分析(11YJC630170)阶段成果。·100·统计研究2012年6月AMOEBA(AMultidirectionalOptimalEcotope-Based做法是预先设定一个或者多个空间权重矩阵，常用Algorithm)过程，基于局域统计指数，使用网