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1、中华疾病控制杂志2010年5月第14卷第5期·419·不同空间权重矩阵在疟疾空间分布模式分析中的探讨121111苏茜,冯子健,蒋敏,李晓松,刘世安,万华【摘要】目的探索不同空间权重矩阵在疟疾发病的空间自相关性以及空间分布模式中的适用性及其应用价值。方法采用Queen权重、距离阈值权重、K最邻近点权重生成不同的空间权重矩阵,应用GeoDa和R软件对疟疾的全局和局域空间自相关模式进行分析。结果3种权重矩阵均显示2005-2007年云南疟疾全局Moran’sⅠ系数有统计学意义,2006年聚集性最强;局域显示3年均存在滇西部的“正热点”区
2、域,2007年新增西北部“正热点”,部分“负热点”随着发病扩散逐渐有高发病趋势;全局Moran’sⅠ系数在最小距离阈值和K=3时取最大值,探测热点时距离阈值权重更易使聚集区域扩大,K最邻近点权重不容易发现低值聚集。结论应用不同的空间权重矩阵得到的热点区域存在一定差异,结合不同的空间权重矩阵进行分析,有助于加深对疟疾发病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识。【关键词】疟疾;空间自相关;空间权重矩阵【中图分类号】R181;R531.3【文献标识码】A【文章编号】167423679(2010)0520419202Ananalysisofsp
3、atialdistributionpatternofmalariausingdifferentspatialweightmatrixesSU121111Qian,FENGZi2jian,JIANGMin,LIXiao2song,LIUShi2an,WANHua.1.DepartmentofBiostatistics,SchoolofWestChinaPublicHealth,SichuanUniversity,Chengdu610041,China;2.ChineseCenterforDiseaseControlandPreven
4、tion,Beijing102206,China【Abstract】ObjectiveToanalyzethespatialautocorrelationandtoexplorethespatialdistributionpat2ternofmalariausingdifferentspatialweightmatrixes.MethodsBasedonQueenweightmatrix,thresholdweightmatrixandK2nearestneighborweightmatrix,thespatialautocorr
5、elationwascarriedoutbyGeoDa0.9.52iandR2.7.2software.ResultsThethreeweightmatrixesshowedthattheglobalMoran’sⅠcoefficientwasthelargestin2006,thestatisticshowedthattherewasahigh2valueclusterregioninthewestofYunnaninthethreecontinuousyears,andanewhigh2valueclusterregionin
6、thewest2north,somelow2valueclusterregionshadatrendofhighincidence.TheglobalMoran’sⅠcoeffi2cienthadthelargestvaluewhilethesmallestthresholdandK=3.Thethresholdweighttendedtodetectmoreclusterregions,andK2nearestneighborweightwasnotgoodatdetectinglow2valueclusterregions.C
7、onclusionsTheclusterregionsweredifferentwhenusingdifferentweightmatrixes.Combiningdif2ferentweightmatrixestodospatialautocorrelationanalysiscanexplorethespatialdistributionofmalariaandprovidetheoreticalbasisforfurtherpreventionandcontrol.【Keywords】Malaria;Spatialautoc
8、orrelation;Spatialweightmatrixes(ChinJDisControlPrev2010,14(5):4192422)疟疾是通过按蚊叮咬传播疟原虫引起的寄生虫(占1999-2008年间10种疾病发病总数的[1]病。云南省是我
