空间计量模型中权重矩阵的类型与选择

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1、空间计量模型中权重矩阵的类型与选择　　摘要根据空间效应产生起点及理论基础的不同，归纳了现有空间计量文献中邻接矩阵、反距离矩阵、经济特征矩阵以及嵌套矩阵等主要权重形式，并总结了其共同点、优缺点、演变脉络及使用注意事项.针对截面式权重矩阵本身面临的限制构造了两种必要的转换，即通过转换实现对不同地理区域之间空间效应的考察，以及从截面权重到面板权重的转换.最后指出研究者应该尽量采用多种新方法来确定空间权重形式以使其更客观.　　关键词邻接权重矩阵；反距离权重矩阵；经济权重矩阵；嵌套权重矩阵　　中图分类号F064文献标识码A　　SeveralTypesofWeightsMatrix　　andTheir

2、ExtendedLogic　　WANGShoukun　　（SchoolofEconomics，JiangxiUniversityofFinanceandEconomics，Nanchang，Jiangxi330013，China）　　AbstractAccordingtotheirdifferentlogicaloriginandtheoreticalbasis，thispapersummarizedseveraltypesofweightsmatrixintheexistingspatialeconometricliteraturesandtheirextendedskeleton，in

3、cludingcontiguitybasedweights14matrix，inverseistanceweightsmatrix，economicbasedweightsmatrixandnestedweightsmatrix.Inaddition，itillustratedtheadvantagesanddisadvantagesofthem，andtowhatweshouldpayattentionwhenmakinguseofthem.Then，thispaperintroducedtworequiredconversionofthecrosssectionweightsmatri

4、xifwewanttoinvestigatethespatialeffectsbetweendifferentgeographicalregionsandregressspatialpaneldatamodel.Finally，itpointsoutthattheselectingpuzzleaboutspatialweightsmatrixwillbemoreandmoreobjectiveonthebasisofthelatestliteratures.　　Keywordscontiguitybasedweightsmatrix；inverseistanceweightsmatrix；

5、economicbasedweightsmatrix；nestedweightsmatrix　　1引言　　“地理学第一定律”指出地理空间观测值都具有一定程度的空间依赖性或空间自相关性特征，亦即一个空间截面上的某种经济地理现象或某一属性值与相邻空间截面上同一现象或属性值是相关的，而且较近观测值之间的相关性大于较远的观测值.在此思想基础上发展起来的空间计量经济学修正了传统计量理论中样本观测值相互独立的假定，通过将定量化描述的空间结构加入计量模型而使其更贴近客观经济事实.　　作为目前理论计量经济学领域讨论的热点之一，空间计量经济学研究截面或面板数据回归模型中如何处理空间依赖性（SpatialDe

6、pendence）和空间异质性（Spatial14Heterogeneity）问题.详细来讲，空间依赖性可以用空间自回归模型（SpatialAutoregssiveModel）和空间误差模型（SpatialErrorModel）来刻画（LeSageandPace，2009）[1]，而对于空间异质性，只要将空间截面的特性考虑进去，大多可以用经典的计量经济学方法进行估计.当空间异质性与空间相关性同时存在时，空间变系数的地理权重回归模型（GeographicalWeightedRegression）就成为一种较好的选择.当然，在建立空间计量模型进行分析之前一般需要先采用Moran’sI指数等指标

7、进行空间相关性的预检验.　　可以说，空间计量经济学不仅解决了标准计量方法在处理空间数据时的偏误问题，更为重要的是为测量这种空间联系及其性质提供了全新的手段.然而，进行空间计量分析时，为了将空间交互作用纳入到回归模型中来，首要也是最为核心的步骤是要建立一个能够有效表达空间交互作用的的权重矩阵.权重矩阵表征了空间截面单元某些地理或经济属性值之间的相互依赖程度，是连接理论分析上的空间计量经济模型与真实世界中空间效应的纽带.能否