计量经济学91模型类型选择

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1、关于第9章的说明2021/9/7计量经济学《计量经济学》第2版和第3版的比较2021/9/7计量经济学2021/9/7计量经济学什么是计量经济学R.Frisch：“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”P.A.Samuelson:“计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析是基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。”2021/9/7计量经济学S.Goldberger:“计量经济学可定义为这样的社

2、会科学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。”《BasicEconometrics》作者DamodarN.Gujarati将计量经济学方法归结为以下8个步骤：“理论或假说的陈述、理论的数学模型的设定、理论的计量经济模型的设定、获取数据、计量经济模型的参数估计、假设检验、预报或预测、利用模型进行控制或制定政策。”2021/9/7计量经济学传统的计量经济学教科书翻开任何一本国内外计量经济学教科书，都是以模型估计和检验作为核心内容，甚至是全部内容。也就是说，计量经济学课程所讲授的，并不是计量经济学模型方法的全部，只是其中的一部分。2021/

3、9/7计量经济学《BasicEconometrics》（DamodarN.Gujarati）：“计量经济学家的主要兴趣在于经济理论的经验论证”，“计量经济学家常常采用数理经济学家所提出的数学方程式，将这些方程式改造成适合于经验检验的形式”，“收集、加工经济数据，是统计学家的工作”，“这些数据构成了计量经济模型的原始资料”。《IntroductoryEconometrics》（JeffreyM.Wooldridge）：“在多数情况下，计量经济分析是从一个已经设定的模型开始的，而没有考虑模型构造的细节”。2021/9/7计量经济学本章的教学目的使得计量经济学课程

4、涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程，实现“经济理论、统计学、数学的结合”，成为一门真正的经济学课程。适应应用研究的需要。在已经广泛开展的应用研究中，主要的问题和错误不是出现在模型方法上，而是在如何正确地设定模型和采集与处理数据方面。计量经济学课程不能只讲模型的估计和检验，应该讲授如何在经济理论的指导下分析经济关系，如何利用经验数据检验经济关系，进而进行模型总体设定。2021/9/7计量经济学本章内容第1节是关于计量经济学应用模型的模型类型设定，讨论如何针对研究对象选择计量经济学模型类型。第2节是关于总体回归模型设定中的变量选择问题

5、，讨论在模型类型确定之后，应该按照什么原则选择进入模型的变量。第3节是关于模型函数关系设定，讨论如何在经济学理论和在统计分析的指导下，设定模型中解释变量和被解释变量之间的关系，即模型的函数形式。第4节是关于模型变量性质设定，讨论如何确定被选择进入模型的变量的性质，重点讨论了变量性质设定的相对性。2021/9/7计量经济学§9.1计量经济学应用模型类型设定一、问题的提出二、单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性三、单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为的依赖性2021/9/7计量经济学一、问题的提出2021/9/7计量经济学1、计量经济学模型类型参数

6、模型和非参数模型单方程模型和联立方程模型截面数据模型、时间序列数据模型和PanelData模型在截面数据单方程参数模型中，还包括经典模型、选择性样本模型、计数数据（CountData）模型、离散选择模型、持续时间数据（DurationData）模型等多种类型2021/9/7计量经济学2、模型类型选择的重要性建立计量经济学应用模型的第一步模型类型决定采用什么理论方法实际应用研究中的大量错误2021/9/7计量经济学3、例题例9.1.1属于截面数据单方程计量经济学应用模型类型选择问题。2021/9/7计量经济学例9.1.2属于单方程模型和联立方程模型之间的选择问

7、题。2021/9/7计量经济学例9.1.3属于同一类模型（PanelDataModels）中具体模型类型选择问题。2021/9/7计量经济学二、单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性2021/9/7计量经济学1、截面数据模型经典截面数据模型的被解释变量数据特征具有连续的随机分布由独立随机抽样获得2021/9/7计量经济学选择性样本模型的被解释变量数据特征具有连续的随机分布由受限抽样获得2021/9/7计量经济学持续时间数据模型的被解释变量数据特征受限数据2021/9/7计量经济学离散选择模型的被解释变量数据特征不具有连续的随机分布由独立随机抽样获得2

8、021/9/7计量经济学计数数据模型的被解释变量数据