一种基于矩阵和权重改进的Apriori算法.pdf

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1、３４卷第１期微电子学与计算机Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．１２０１７年１月ＭＩＣＲＯＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ＆ＣＯＭＰＵＴＥＲＪａｎｕａｒｙ２０１７计算机网络入侵环境下健康节点通信选择算法的研究与仿真胡艳（广西财经学院，广西南宁５３０００３）摘要：提出一种新的网络入侵环境下健康节点通信选择算法，依据网络入侵数据的特点，引入统计学中分类思想实现网络入侵数据的检测．在此基础上，给出健康节点通信失真表达式，采用最靠近信源的健康节点通信选择方法，使其他节点进入休眠模式，并对失真情况进行分析．选择一定范围内的健康节点进行数据传输，依据计算

2、结果与失真误差要求对范围进行划定，从而实现健康节点通信选择．实验结果表明，所提算法不仅失真性低，能够保持传输信息的完整性和通信安全，而且所需能耗低，通信效率高．关键词：网络入侵环境；健康节点；通信；选择中图分类号：ＴＮ９２５文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７１８０（２０１７）０１－０１４１－０４ＵｎｄｅｒｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆＮｅｔｗｏｒｋＩｎｔｒｕｓｉｏｎＨｅａｌｔｈＮｏｄｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｔｈｅＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＨＵＹａｎ

3、（ＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｎｉｎｇ５３０００３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｅｗｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｒｕｓｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｈｅａｌｔｈｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｏｄｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄａｔａ，ｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｈｏｕｇｈｔｒｅａｌｉｚｅｎ

4、ｅｔｗｏｒｋｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｄａｔａ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｇｉｖｅｓｈｅａｌｔｈｎｏｄｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ，ｕｓｅｔｈｅｍｏｓｔｃｌｏｓｅｔｏｔｈｅｈｅａｌｔｈｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃｅｎｏｄｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｍａｋｅｔｈｅｏｔｈｅｒｎｏｄｅｓｉｎｔｏｓｌｅｅｐｍｏｄｅ，ａｎａｌｙｚｅｓｍｅｔｈｏｄｓｃａｕｓｅｔｈｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎ．Ｓｅｌｅｃｔｎｏｄｅｓｆｏｒｄａｔａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉ

5、ｏｎｔｏａｒａｎｇｅｏｆｈｅａｌｔｈ，ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｔｈｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｅｒｒｏｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｔｏｄｅｌｉｍｉｔｔｈｅｓｃｏｐｅｏｆｎｏｄｅｓｓｏａｓｔｏｒｅａｌｉｚｅｈｅａｌｔｈｙｃｈｏｉｃｅｆｏｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｎｏｔｏｎｌｙｔｒｕｅｌｏｓｓｉｓｌｏｗ，ｃａｎｍａｉｎｔａｉｎｔｈｅｉｎｔｅｇｒｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｒ

6、ａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｌｏｗｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｈｉｇｈｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｒｕｓｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；ｈｅａｌｔｈｎｏｄｅ；ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ；ｃｈｏｉｃｅ选用的健康节点间协作通信方式不佳，导致通信效１引言率低下；文献［８］提出一种基于非盲流水印的健康节近年来，随着计算机和网络的逐渐发展，人们对点通信选择算法，该算法针对网络入侵者易于占据［１－３］匿名链路出

7、入口的问题，通过对健康节点进行加权网络安全性和通信效率的要求越来越高．网络受到入侵时，为了保证整个网络的鲁棒性和监测信息处理实现健康节点通信选择．该算法能够提高节点的准确性，需设计一种有效的健康节点通信选择方通信安全性，但实现过程过于复杂，容易出现误差；法，以减少传输数据量，减缓网络拥塞［４－６］．文献［９］令所有节点对其余节点传输数据包的次数文献［７］提出一种基于分布式Ａｌａｍｏｕｔｉ编码的和通信协作时节点的中继策略进行监测记录，将传健康节点通信选择算法，该算法通过分布式时空编输次数最少的节点作为下一次通信需选择

8、的节点．该方法能够降低竞争接入时间，但节点能耗较多；文码形式实现健康节点通信选择，实现过程简单，但其收稿日期：２０１６－０５－２３；修回日期：２０１６－０７－１０１４２微电子学与计算机２０１７年献［１０］提出一种基于随机带宽加权的健康节点通信式（６）表示最优分类函数：选择算法，该算法依据带宽大小对健康节点进行排＊ｇ（ｙ）＝ｓｇｎ｛（ｘｙ）＋ｃ｝（６）列分组，