2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版

2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版

ID:37506605

大小:88.99 KB

页数:15页

时间:2019-05-24

2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版_第1页
2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版_第2页
2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版_第3页
2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版_第4页
2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版_第5页
资源描述:

《2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷新人教a版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第一章统计案例章末检测试卷(一)(时间:120分钟 满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)1.对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程=+x中,回归系数(  )A.可以小于0B.大于0C.能等于0D.只能小于0考点 线性回归分析题点 回归直线的概念答案 A解析 ∵=0时,则r=0,这时不具有线性相关关系,但可以大于0也可以小于0.2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93.用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(  )A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在1

2、45.83cm以下D.身高在145.83cm左右考点 线性回归分析题点 回归直线的应用答案 D解析 根据回归模型,估计值是145.83cm左右.3.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是(  )x45678910y14181920232528A.线性函数模型B.二次函数模型C.指数函数模型D.对数函数模型考点 回归分析题点 建立回归模型的基本步骤答案 A解析 画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型.4.为了探究患慢性气管炎与吸烟有无关系,调查了339名50岁以上的人,结果如下表所示,则认为50岁以上的人患慢性气管炎与

3、吸烟习惯有关系的把握大约为(  )患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟43162205不吸烟13121134总计56283339A.98%B.99.5%C.99%D.90%考点 独立性检验思想的应用题点 独立性检验在分类变量中的应用答案 C解析 设患慢性气管炎与吸烟无关.a=43,b=162,c=13,d=121,a+b=205,c+d=134,a+c=56,b+d=283,n=339.所以K2的观测值为k=≈7.469.因此k>6.635,故有99%的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关.5.下表是性别与是否喜欢足球的统计列联表,依据表中的数据,可得到(  )喜欢足球不喜欢足球总计男402868

4、女51217总计454085A.观测值k=9.564B.观测值k=3.564C.观测值k<2.706D.观测值k>3.841考点 分类变量与列联表题点 求观测值答案 D解析 由题意可得K2的观测值k==≈4.722>3.841,故选D.6.为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取60名高中生做问卷调查,得到以下数据:(  )作文成绩优秀作文成绩一般总计课外阅读量较大221032课外阅读量一般82028总计303060则下列说法正确的是(  )A.在样本数据中没有发现足够证据支持结论“作文成绩优秀与课外阅读量大有关”B.在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“作文成

5、绩优秀与课外阅读量大有关”C.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“作文成绩优秀与课外阅读量大有关”D.在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“作文成绩优秀与课外阅读量大有关”考点 独立性检验思想的应用题点 独立性检验在分类变量中的应用答案 D解析 由题意可得K2的观测值k==≈9.643>7.879,故在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为作文成绩优秀与课外阅读量大有关.故选D.7.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:x(件)3456789y(元)66697381899091已知=280,=45309,iyi=3

6、487,纯利y与每天销售件数x之间线性相关,则线性回归方程为(  )A.=4.75x+51.36B.=4.57x-52.08C.=4.57x+52.08D.=4.57x-5.08考点 线性回归方程题点 求线性回归方程答案 A解析 据题意,得==6,=≈79.86.因为y与x有线性相关关系,设线性回归方程为=x+,则===4.75,=79.86-6×4.75=51.36.所以线性回归方程为=4.75x+51.36,故选A.8.根据如下样本数据x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的回归方程为=x+,则(  )A.>0,>0B.>0,<0C.<0,>0D.<0,<0考点

7、 线性回归分析题点 线性回归方程的应用答案 B解析 作出散点图如下:观察图象可知,回归直线=x+的斜率<0,当x=0时,=>0.故>0,<0.9.假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其中2×2列联表为:y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d对同一样本,以下数据能说明X与Y有关的可能性最大的一组是(  )A.a=5,b=4,c=3,d=2B.a=5,b=

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。