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《2018_2019学年高中数学第一章统计案例章末检测试卷北师大版》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第一章统计案例章末检测试卷(一)(时间：120分钟 满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分)1．对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b( )A．可以小于0B．大于0C．能等于0D．只能小于0考点 线性回归分析题点 回归直线的概念答案 A解析 ∵当b＝0时，则r＝0，这时不具有线性相关关系，但b可以大于0也可以小于0.2．根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程为y＝7.19x＋73.93，若用此方程预测儿子10岁
2、时的身高，有关叙述正确的是( )A．身高一定为145.83cmB．身高大于145.83cmC．身高小于145.83cmD．身高在145.83cm左右考点 线性回归分析题点 线性回归方程的应用答案 D解析 用线性回归方程预测的不是精确值，而是估计值．当x＝10时，y＝145.83，只能说身高在145.83cm左右．3．设由“0”“1”组成的三位数组中，若用A表示“第二位数字为‘0’的事件”，用B表示“第一位数字为‘0’的事件”，则P(A
3、B)等于( )A.B.C.D.考点 条件概率题点 直接利用公式求条件概率答案 C解析 ∵P(
4、B)＝＝，P(AB)＝＝，∴P(A
5、B)＝＝.4．有5组(x，y)的统计数据：(1,2)，(2,4)，(4,5)，(3,10)，(10,12)，要使剩下的数据具有较强的相关关系，应去掉的一组数据是( )A．(1,2)B．(4,5)C．(3,10)D．(10,12)考点 线性回归分析题点 回归直线的概念答案 C解析 在坐标系中画出这5个点，除(3,10)之外，其余各点都在一条直线附近．5．为了评价某个电视栏目的改革效果，某机构在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算χ2≈0.99，根据这一数据分析，下列说法正确的
6、是( )A．有99%的人认为该电视栏目优秀B．有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系C．有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系D．没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系考点 独立性检验及其基本思想题点 独立性检验的方法答案 D解析 只有χ2≥6.635时才能有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系，而即使χ2≥6.635也只是对“该电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的推论，与是否有99%的人无关．6．下列两个变量之间的关系不是函数关系的是( )A．角度和它的余弦值B．正方形的边
7、长和面积C．正n边形的边数和内角度数和D．人的年龄和身高考点 回归分析题点 回归分析的概念和意义答案 D解析 函数关系就是变量之间的一种确定性关系．A，B，C三项中的两个变量之间都是函数关系，可以写出相应的函数表达式，分别为f(θ)＝cosθ，g(a)＝a2，h(n)＝(n－2)π.D选项中的两个变量之间不是函数关系，对于年龄确定的人群，仍可以有不同的身高，故选D.7．某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：零件数x(个)102030加工时间y(分钟)213039现已求得上表数据的回归方程y＝bx＋a中的b为0.9，则
8、据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为( )A．84分钟B．94分钟C．102分钟D．112分钟考点 线性回归分析题点 线性回归方程的应用答案 C解析 由已知可得＝20，＝30，又b＝0.9，∴a＝－b＝30－0.9×20＝12.∴回归方程为y＝0.9x＋12.∴当x＝100时，y＝0.9×100＋12＝102.故选C.8．下面是一个2×2列联表y1y2总计x1a2173x222527总计b46则表中a，b处的值分别为( )A．94,96B．52,50C．52,54D．54,52考点 独立性检验及其基本思想
9、题点 独立性检验的思想答案 C解析 因为a＋21＝73，所以a＝52，又因为a＋2＝b，知b＝54，故选C.9．对于线性回归方程y＝bx＋a及相关系数r，下列说法中正确的有( )①若r>0，则b>0，说明y与x正相关；②若r<0，则b>0，说明y与x负相关；③r的正负与b的正负没有关系；④r＝0说明x与y是函数关系．A．①B．①④C．②④D．③④考点 线性相关系数题点 线性相关系数的应用答案 A解析 根据r与b的计算公式可知①正确，②③不正确；r＝0时两个变量不相关，④不正确．10．以下关于线性回归的判断，正确的个数是( )①
10、若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线；②散点图中的绝大多数都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点；③已知线性回归方程为y＝0.50x－0.81，则当x＝25时，y的估计值为11.69；④线性回归方程的意义是它反
