市场调查与预测第5章

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1、第五章市场调查的抽样设计§5.1抽样调查的概述§5.2概率抽样技术§5.3非概率抽样技术§5.4抽样方法选择和样本容量的确定§5.1抽样调查的概述5.1.1非全面调查（1）重点调查重点调查是指围绕着调查内容，在被调查对象的全面单位中选择若干重点单位进行深入调查，掌握一定的数据资料，从而对调查对象总体情况作出估计的一种调查组织形式。（2）典型调查典型调查是根据调查目的，在对被研究对象总体有所了解的情况下，选择一个或若干具有代表性的单位作为典型，进行周密系统深入的调查，探索其内在规律性，然后依据有代表性的典型单位的调查结果推论到总体的一种调查组织形式。（3）抽样调查抽样调查也称样本调查，它是按照科

2、学的原理和方法，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单元来进行调查、观察，用所得到的调查标志数据来推断总体标志总量的一种统计调查方法。特点：①调查样本是按随机的原则抽取的。②不是用随意挑选的个别单元代表总体。③调查样本的数量上有可靠的保证。④调查结果的准确程度较高。5.1.2抽样调查中的几个概念（1）总体与样本总体又称全及总体，母体，是指供研究者研究的群体或元素集合，即调查对象的全体。总体根据其包括总体单位的数目可以分为有限总体和无限总体两种。样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。每个被抽中的个体称为样本单位。（2）抽样框与抽样单元抽样框又称抽样

3、结构，指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。构成抽样框的单元称为抽样单元或抽样单位。而在分群抽样中，群即为抽样单元，而群可能包含相当多的基本单元。（3）总体特征与估计量总体特征是总体某个特征或属性的数量表现。估计量是从样本的第n个单元计算出的对总体特征的估计。（4）抽样分布对一个固定的总体，在确定的样本设计和样本量的条件下，估计量的所有可能取值及其出现概率的序列就是该估计量的抽样分布。在大样本的情况下可以用正态分布来作区间估计。（5）误差与精度非抽样误差不是由抽样引起的，它包括调查误差，不完整的抽样框引起的误差，不回答误差以及由于填写或录入调查数据中的谬

4、误而产生的误差。非抽样误差与样本量大小无关。抽样误差是由于抽样造成的误差，是用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。抽样误差是能够计量的，即可用各种量值来表示，而且它可以得到控制。5.1.3抽样的类型（1）非概率抽样非概率抽样（Non-probabilitySampling）是用一种主观的（非随机的）方法从总体中抽选单元。适用于；一是作为设计概率抽样调查的初始步骤；二是在调查的后期帮助理解概率抽样调查结果；三是无法实现概率抽样，非概率抽样是唯一可行的选择。常见的非概率抽样方法主要有：随意抽样；志愿者抽样；判断抽样；配额抽样；滚雪球抽样。（2）概率抽样概率抽样（ProbabilitySa

5、mpling）是依据随机原则进行的抽样。利用概率抽样可以实现对调查总体相对准确的推断。概率抽样有两条基本准则：一是单元是随机抽取的；二是调查总体中的每个单元都有一个非零的入样概率，并且能计算出这些概率。概率抽样的优点表现在根据调查结果得到的总体估计值相对可靠，每个估计值的抽样误差能计算出来。概率抽样的缺点是与非概率抽样相比，概率抽样比较复杂，更费时，通常也更费钱。但总的说来，其利远大于弊。5.1.4抽样的步骤§5.2概率抽样技术5.2.1简单随机抽样（1）简单随机抽样的概念简单随机抽样（simplerandomsampling）也称单纯随机抽样，SRS抽样，它是一种最基本的抽样方式，就是从总体

6、中不加任何分组、分类、排队等，完全随机地抽取调查单元。（2）简单随机抽样的实现方式常用的样本抽取方法有抽签法、随机数表法和计算机抽取。①抽签法②随机数表法③计算机抽样计算机产生的随机数是伪随机数。随机数表（节录）随机数表是由0到9这十个数码随机排列组成的多位数字表。目前，世界上已编有许多种随机数表。其中较大的有：1955年出版兰德公司编制的100万数字随机数表。它按五位一组排列，共有20万组；1938年出版肯德尔和史密斯编制的10万数字随机数表。它也按五位一组排列，共有25000组。我国常用的是中国科学院数学研究所概率统计室编印的《常用数理统计表》中的随机数表。5.2.2分层随机抽样（1）分

7、层随机抽样的概念分层抽样（stratifiedsampling）也叫类型抽样，STR抽样，它是将总体单元按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中抽取样本，所得的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么抽样就称为分层随机抽样，所得的样本就称为分层随机样本。（2）分层抽样的特点①可同时对子总体进行参数估计。②便于依托行政管理机构进行组织和实施，同时还可根据各层的不