在线教育专题-邓澍军-大数据时代的在线教育

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2、片图片特征预处理内容多样N手写？Y•语数英等10来个科目模糊图很多，占30%+切分1切分2插图匹配•光照、扭曲、抖动等CNNRNN含有大量公式，数学占50%NLP纠错•上下标、分式、根号等搜索返回题目模糊图片图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目公式图片图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目图片预处理图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目印刷体手写分类（续）图片手写图片示例预处理NY手写？切分1切分

3、2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目印刷体手写分类图片CNN预处理准确率高NY手写？代价高切分1切分2Feature+规则插图匹配CNNRNN准确率低NLP纠错速度快搜索返回题目印刷体字符切分图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目复杂公式切分图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目卷积神经网络模型图片Softmax预处理FullConnectionNYDropout手写？ReLU切分1切分2Convolutions插图MaxP

4、ooling匹配CNNRNNConvolutionsMaxPoolingNLP纠错Convolutions搜索MaxPoolingConvolutions返回题目手写体字符切分图片特别处理去格子预处理行检测NY手写？切分切分1切分2•中文字间无空格插图匹配•学生习惯斜着写CNNRNNNLP纠错搜索返回题目手写体字符切分图片预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目递归神经网络(RNN)模型图片预处理输出层NY手写？隐层延迟切分1切分2插图匹配CNNRNN输出层NLP纠错搜索返回题

5、目DeepLearning加速图片卷积计算耗时较大预处理batch较大：cuda-convnet2NY手写？卷积核较大：fbfft切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目DeepLearning加速图片用GPUK40训练相比CPU模式速度能够提升5-6倍预处理NYGPUK40线上预测速度能够提手写？升2-4倍切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目辅助策略——NLP纠错图片利用语言模型进行纠错预处理平行回边形平行四边形NY手写？电灯炮电灯泡切分1切分2入人插图匹

6、配CNNRNNl1NLP纠错搜索返回题目辅助策略——插图匹配图片如果题目中的插图匹配(SIFT等特征)，则为加分项预处理NY手写？切分1切分2插图匹配CNNRNNNLP纠错搜索返回题目搜索示例搜索示例猿题库统计分析与预测题目难度分布统计跳题率与平均做题时间统计正确率与平均做题时间统计相关预测跳题率预测推荐练习时需要评估题目质量可参考学生能力预测高考/中考分预测猿题库学生能力预测猿题库学生能力预测(续)传统教育模型项目反应理论(IRT)最简单的IRT模型题目难度b•标注学生能力?•模型参数，

7、优化得到机器学习模型机器学习模型Offlinemodel•LogisticRegressionOnlinemodel•Follow-the-Regularized-Leader流程统计分析CorrectRate生成训练数据OnlineFTRLOfflineIRTOfflineLROffline预测知识点映射树做题正确率预测评估预测分评估1009080706050真实平均分40预测平均分3020100理数物理化学英语生物2014年广东省理科高考总结拍照搜题DeepLearningGPU分析与预测跳题率

8、分析与预测题目难度分析与预测学生能力预测未来教育领域知识图谱学生的最优能力成长之路手写识别解答题自动判卷高考机器人机器自动出题机器自动做题智能芯片……Q&A？Thanks!dengsj@yuantiku.com