葡萄扇叶病毒实时荧光定量RT-PCR检测方法的建立及应用

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1、园艺学报,2016,43(3):538–548.ActaHorticulturaeSinica538doi:10.16420/j.issn.0513-353x.2015-0946;http://www.ahs.ac.cn葡萄扇叶病毒实时荧光定量RT-PCR检测方法的建立及应用*周俊,范旭东,董雅凤,张尊平,胡国君,任芳,李正男(中国农业科学院果树研究所,国家落叶果树脱毒中心,辽宁兴城125100)摘要:根据葡萄扇叶病毒(Grapevinefanleafvirus,GFLV)RNA2序列设计4对特异性引物

2、,通过引物筛选、体系优化,建立了以FL-HP1-F/R为引物的GFLV的SYBRGreenⅠ实时荧光定量RT-PCR方法。该方法标准曲线循环阈值与模板浓度呈良好的线性关系,扩增效率为100%,相关性系数为0.998,灵敏性分别是常规RT-PCR和巢式RT-PCR的100倍和10倍。重复性试验表明组内和组间变异系数均小于2.59%,显示该方法具有较好的检测稳定性。内参基因的稳定性测试结果表明葡萄EF1和GAPDH基因具有较好的试验稳定性。利用建立的荧光定量方法测定12个葡萄样品中GFLV含量,并检测58个

3、葡萄样品,结果表明不同葡萄样品中GFLV含量差异较大,最高含量是最低含量的81245.5倍,与ELISA和巢式RT-PCR相比,实时荧光定量方法能检测出更多的GFLV分离物。关键词:葡萄;葡萄扇叶病毒;实时荧光定量RT-PCR;病毒浓度中图分类号:S663.1文献标志码:A文章编号:0513-353X(2016)03-0538-11DevelopmentandApplicationofaQuantitativeRT-PCRApproachforQuantificationofGrapevinefanle

4、afvirus*ZHOUJun,FANXu-dong,DONGYa-feng,ZHANGZun-ping,HUGuo-jun,RENFang,andLIZheng-nan(NationalCenterforEliminatingVirusesfromDeciduousFruitTree,ResearchInstituteofPomology,ChineseAcademyofAgricultureSciences,Xingcheng,Liaoning125100,China)Abstract:Toesta

5、blishhighsensitivityandrelativequantitativemethodofGrapevinefanleafvirus(GFLV),theSYBRGreenRT-PCRrealtimefluorescencequantitativemethodofFL-HPforGFLVwasestablishedbyusingprimerscreenandsystemoptimization.Theresultsshowedthatagoodlinear2correlation(R=0.99

6、8)obtainedfromstandardcurveofcDNA,andtheamplificationefficiencywas100%.Sensitivityofreal-timequantitativeRT-PCRmethodwasatleast100timeshigherthanthatwithconventionalRT-PCRand10timeshigherthanthatwithnestedRT-PCR,respectively.Three-timerepeatsrevealedthat

7、thecoefficientsofvariationbetweentheintra-andinter-assaywerebothwithin2.59%,indicatingareproducibilitydetectionmethodtoGFLV.ThestabilitytestresultsshowedthatEF1αandGAPDHgeneofgrapehashighstability.Real-timeRT-PCRmethodwasusedtodeterminethecontentof收稿日期:2

8、015–12–24;修回日期:2016–02–13基金项目:国家现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-30-bc-3)*通信作者Authorforcorrespondence(E-mail:yfdong1234@163.com)周俊,范旭东,董雅凤,张尊平,胡国君,任芳,李正男.葡萄扇叶病毒实时荧光定量RT-PCR检测方法的建立及应用.园艺学报,2016,43(3):538–548.539GFLVin12differentgrap

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