基于扎根理论的资讯类APP无标签用户使用行为研究

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1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：基于扎根理论的资讯类APP无标签用户使用行为研究Astudyofnon-tabusers’behaviorinInformationAppbaesdonGroundTheory作者姓名：柯烁指导教师姓名及学位、职称：星亮博士教授学科、专业名称：新闻与传播（数字营销传播）学位类型：专业学位论文提交日期：论文答辩日期：答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：I关于新闻与传播专业硕士学位论文考核形式的说明考核对象：2011级及以后年级新闻与传播硕士专业学位研究生考核目的：重点考核新闻与传播专业硕士运用所学专

2、业理论知识、方法，分析和解决实际问题的能力，全面检验专业学位硕士研究生的专业学习能力、新闻报道能力、社会调研能力和学术研究能力。考核形式：专业学位硕士研究生的毕业考核形式可结合自身实际和导师要求任选以下一种，可以是学术性学位论文，也可以是调研报告、案例研究、专业作品等多种形式。学位论文答辩工作按暨南大学有关规定进行。1.学术性学位论文。适用于新闻、传播与广告方向。学术性学位论文须完成一篇不少于15000字以上的学位论文。论文既要有一定的理论意义和学术价值，又要考虑科学研究的可行性以及社会应用价值。2.调研报告。适用于新闻方向、传播方向与广告方向。

3、研究生可以选择某一区域的受众群体，就其媒体使用和接触情况进行田野调查或问卷调查，要求有第一手材料、第一手访谈、第一手问卷数据，研究结论分析有一定的现实指导意义。调研报告的字数不少于15000字。3.案例研究。适用于新闻方向、传播方向与广告方向。要求研究生针对创新型媒体（含广告公司）和媒体的创新性改革实践进行案例研究，案例研究要在充分调研和访谈的基础上，总结梳理媒体的经验和发展中的问题，并对媒体未来改革和发展趋势提出建设性的分析意见。案例研究报告字数不少于15000字。4.专业作品。适用于新闻方向与广播电视方向。新闻方向要求研究生在媒体实习期间，作

4、为主要参与人完成并发表一篇有较大社会影响的深度报道，并能结合报道的选题策划、报道手法和特色撰写一篇不少于15000字的新闻业务研讨性论文；广播电视方向要求研究生在媒体实习期间，作为主要参与人完成一部不少于30分钟的音视频作品，并结合选题策划撰写一篇不少于15000字的包含选题策划思路的作品研究报告。暨南大学新闻与传播学院2018年1月1日IIIII摘要资讯类APP是为互联网用户提供多元化信息服务的数字化应用。目前我国应用市场上的资讯类APP，有的来自于传统新闻门户和传统媒体转型，有的则基于聚合和算法来为用户提供内容。据大量数据显示，资讯类APP已

5、成为除微信、微博等社会化媒体外，互联网用户最常使用的手机应用类别之一，它作为互联网用户了解信息、媒体平台传播信息的重要渠道，影响着大众日常生活的方方面面，其重要性不言而喻。在资讯类APP发展和更新的同时，“无标签用户”这一显著且大量存在的用户群体应运而生。其使用行为不仅能影响资讯类APP的推荐策略，甚至还能影响该行业的发展前景。因此，本文以无标签用户作为研究对象，基于扎根理论这一方法论，在着重结合深度访谈法的同时以其他研究方法作为辅助，对无标签用户在资讯类APP上的使用行为进行调查，对他们的回答进行编码，并结合当前各个平台业务的实际发展和运行情况

6、，得出五个核心范畴：内容、行为、技术、兴趣、价值，并得出“传播内容、传播媒介、受众行为、受众心理和社会环境对资讯类APP无标签用户的使用行为具有影响作用”的结论，再从内容、用户、平台三方面分别提出如何转化资讯类APP无标签用户的建议。关键词：资讯类APP无标签用户用户使用行为扎根理论IVAbstractInformationAPPisadigitalapplicationforprovidingdiversifiedinformationservicesforInternetusers.Atpresent,InformationAPPinChin

7、a'sapplicationmarketcomesfromtraditionalnewsportalsandtraditionalmediatransformation,whileothersprovideuserswithaggregationandalgorithm.Accordingtoalargenumberofdata,informationhasbecometheexceptionofWeChat,micro-blogAPPandothersocialmediainvitro,oneofthemostcommonlyusedmobil

8、ephoneapplicationcategoriesofInternetusers.Itsimportanceisself-evide