基于线索提示启发法的单人内心群体智慧效能影响研究

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1、硕士学位论文基于线索提示启发法的单人内心群体智慧效能影响研究作者姓名罗诗慧学科专业管理科学与工程指导教师杨雷教授所在学院工商管理学院论文提交日期2018年4月20日ResearchonInfluenceonEfficiencyoftheWisdomofCrowdsinOneMindBasedonHeuristicsofCluesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LuoShihuiSupervisor：Prof.YangLeiSouthChinaUniversityo

2、fTechnologyGuangzhou,China分类号：C934学校代号：10561学号：201520123693华南理工大学硕士学位论文基于线索提示启发法的单人内心群体智慧效能影响研究作者姓名：罗诗慧指导教师：杨雷教授申请学位级别：硕士学位学科专业名称：管理科学与工程研究方向：知识工程与决策管理论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年5月22日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：2018年6月25日答辩委员会成员：主席：唐东平副教授委员：余建军副教授、陈庆新教授摘要互联网技术与智能移动终端的飞速发展使得捕捉

3、群体智慧越来越完善。然而一个人也能通过取来自同一个人的多个估计值的整合值从而达到利用群体智慧的目的，这就是单人内心群体智慧。以往的研究主要侧重于辩证引导和时间延迟对单人内心群体智慧效应的激发作用，但本研究基于单人内心群体智慧强度的测量方法，采用概率均值和均值两种聚合方法，考察不同问题类型情境下启发法对单人内心群体智慧效能改善的影响。为了探索不同的聚合方法、启发法和问题类型与单人内心群体智慧效能之间的复杂关系，本研究在综述国内外参考文献的基础上提出了相应的研究假设。然后本研究首先从单人内心群体智慧效应的概念界定出发，基于准确性改善明确了

4、单人内心群体智慧效能的测量方法。其次，在分析最小化估值之间的KL散度基础上，本研究提出均值之外的另一种新的聚合方法——概率均值。最后，结合聚合方法、启发法和问题类型建立了单人内心群体智慧效能研究模型，并通过采用实验室研究方法，设计不同类型的实验问题，根据无启发法、代表性启发法和社会影响启发法划分实验组，收集实验数据（N=150，每一个个体针对每一个问题连续提供5个估值），对比不同的聚合方法、启发法和问题类型下其相应的单人内心群体智慧效能，分析理论假设中各影响因素之间的相互关系。结果表明：对比均值，概率均值能够在聚合方法上体现更大的优越

5、性；针对信息缺乏的不确定性问题，启发法的引入能够激发决策者涌现更多的单人内心群体智慧。但聚合方法对代表性启发法和社会影响启发法分别作为更优的启发法有影响，即若采用均值，决策者应更倾向于借鉴相似问题而获得的启示值，若采用概率均值，决策者应更倾向于咨询他人的估计值。此外，研究还发现面对不同的问题类型，决策者应注重减少估值区间长度和避免流行答案的逻辑认知。关键词：单人内心群体智慧效能；代表性启发法；社会影响启发法；概率均值；均值IAbstractWiththerapiddevelopmentofInternettechnologyandin

6、telligentmobileterminals,capturingthewisdomofcrowdsbecomesmoreandmoreperfect.However,individualscan,tosomeextent,alsoharnessthewisdomofcrowdswithinconfinesoftheirownmindbyaveragingself-generatedestimates,whichisthewisdomofcrowdsinonemind.Existedresearchmainlyfocusonthee

7、xcitationeffectofdialectical-bootstrappingandtimedelayonthewisdomofcrowdsinonemind,butthisresearchinvestigatetheinfluenceofheuristicmethodontheefficiencyofthewisdomofcrowdsinonemindunderdifferenttypesofquestionsthroughusingtwokindsofaggregationmethodswhichisprobabilitym

8、eanandarithmeticmean,basedonthemeasurementmethodofthestrengthofthewisdomofcrowdsinonemind.Inordertoexplorethec