2013高考(理数)分类解析汇报(概率统计,函数导数)word版

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1、实用文案2013年全国各省(市)高考数学试题分类汇编(概率统计)1.(2013福建卷.理16题)(本小题满分13分)某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲.乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为,中将可以获得2分;方案乙的中奖率为,中将可以得3分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽奖机会,每次抽奖中将与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们的累计得分为,求的概率;(2)若小明.小红两人都选择方案甲或方案乙进行抽奖,问:他们选择何种方案抽奖,累计的得分

2、的数学期望较大?本小题主要考查古典概型.离散型随机变量的分布列.数学期望等基础知识,考查数据处理能力.运算求解能力.应用意识,考查必然和或然思想,满分13分.解:(Ⅰ)由已知得:小明中奖的概率为,小红中奖的概率为,两人中奖与否互不影响,记“这2人的累计得分”的事件为A,则A事件的对立事件为“”,,这两人的累计得分的概率为.(Ⅱ)设小明.小红都选择方案甲抽奖中奖的次数为,都选择方案乙抽奖中奖的次数为标准文档实用文案,则这两人选择方案甲抽奖累计得分的数学期望为,选择方案乙抽奖累计得分的数学期望为由已知

3、:,,,他们都在选择方案甲进行抽奖时,累计得分的数学期望最大.2.(本小题满分12分)(福建卷.文)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名。为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分为5组:分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.(I标准文档实用文案)从样本中日平均生产件数不足60

4、件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;(II)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?0.1000.0500.0100.0012.7063.8416.63510.828(注:此公式也可以写成)解:(I)由已知可得,样本中有25周岁以上组工人100×=60名,25周岁以下组工人100×=40名,所以样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05

5、=3(人),25周岁以下组工人有40×0.05=2(人),故从中随机抽取2名工人所有可能的结果共=10种,其中至少1名“25周岁以下组”工人的结果共+=7种,故所求的概率为:;(II)由频率分布直方图可知:在抽取的100名工人中,“25周岁以上组”中的生产能手有60×0.25=15(人),“25周岁以下组”中的生产能手有40×0.375=15(人),据此可得2×标准文档实用文案2列联表如下:生产能手非生产能手合计25周岁以上组15456025周岁以下组152540合计3070100所以可得==≈1

6、.79,因为1.79<2.706,所以没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.3.(2013广东卷.理17题).(本小题满分12分)某车间共有名工人,随机抽取名,他们某日加工零件个数的茎叶图如图所示,其中茎为十位数,叶为个位数.第17题图(Ⅰ)根据茎叶图计算样本均值;(Ⅱ)日加工零件个数大于样本均值的工人为优秀工人.根据茎叶图推断该车间名工人中有几名优秀工人;(Ⅲ)从该车间名工人中,任取人,求恰有名优秀工人的概率.【解析】(Ⅰ)样本均值为;(Ⅱ)由(Ⅰ)知样本中优秀工人占的比例为,

7、故推断该车间名工人中有名优秀工人.(Ⅲ)设事件:从该车间名工人中,任取人,恰有名优秀工人,则标准文档实用文案.4.(本小题满分13分)(2013广东文)从一批苹果中,随机抽取50个,其重量(单位:克)的频数分布表如下:分组(重量)频数(个)5102015(1)根据频数分布表计算苹果的重量在的频率;(2)用分层抽样的方法从重量在和的苹果中共抽取4个,其中重量在的有几个?(3)在(2)中抽出的4个苹果中,任取2个,求重量在和中各有1个的概率.【解析】(1)苹果的重量在的频率为;(2)重量在的有个;(3

8、)设这4个苹果中分段的为1,分段的为2、3、4,从中任取两个,可能的情况有:(1,2)(1,3)(1,4)(2,3)(2,4)(3,4)共6种;设任取2个,重量在和中各有1个的事件为A,则事件A包含有(1,2)(1,3)(1,4)共3种,所以.5.(2013全国新课标二卷.理18题)(本小题满分12分)标准文档实用文案经销商经销某种农产品,在一个销售季度内,每售出1t该产品获利润500元,未售出的产品,每1t亏损300元。根据历史资料,得到销售季度内市场需求量的频率分布直方图,如右

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