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时间:2019-05-10
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1、查檢表-應用1點檢用行車前查檢表日期:查檢項目判定OKNG1.油料是否足夠2.水箱是否足夠3.胎壓是否適當4.後視鏡是否調整完畢5.燈號是否沒問題6……查檢表-應用2記錄用警政滿意度問卷調查表日期:請針對以下問題表達您個人意見,並於□中打勾優 良 可 劣一、處理態度□□□□二、處理反應時間□□□□三、公平性原則□□□□四、服務項目宣導□□□□……散佈圖(ScatterDiagram)目的:分析兩變數之間的相關程度注意事項:具相關性之兩變數間可能存有因果關係(例如:「降雨量」與「打傘人數」)但也可能沒有,而是同為「
2、結果」或只是「巧合」(例如:「打傘人數」與「降溫度數」)降雨量↑打傘人數↑溫度↓原因結果1結果2正相關負相關負相關散佈圖(ScatterDiagram)判讀(相關係數γ):正負相關正相關:γ>0負相關:γ<0無相關:γ=0相關程度高:γ>
3、0.7
4、中:
5、0.7
6、>γ>
7、0.3
8、低:γ<
9、0.3
10、NoXY1x1y12x2y23x3y34x4y4………XY直方圖(Histogram)步驟:蒐集數據並記錄找出最大、最小值(L,S)求全距(R=L-S)決定組數(K=1+3.32*logn)求組距(h=R/K)求各組之上下組界第
11、一組下組界=最小值-(最小測量單位/2)求組中值=(上組界+下組界)/2統計各組次數製作直方圖層別法(Stratification)步驟結果因1因2因3常用時機:問卷調查中調查項目與基本資料層別(性別、年齡層、居住區域、政黨)結果因1因2因3XY1.選定欲調查之結果2.分析所有可能之原因3.收集數據(查檢表)4.繪製圖表5.比較分析與推論柏拉圖(ParetoDiagram)目的:鑑別所欲分析的項目之輕重緩急,以有效利用有限資源(人、時間、金錢…),完成最大幅度之改善效果。定義:不良率:不良數/總觀察數*100%影響度:
12、不良數/總不良數*100%80/20論一般而言,前三項不良原因(不良項目之20%)佔累計影響度約80%因此,只要針對前三項不良原因做改善,便可得到80%的成效柏拉圖(ParetoDiagram)特性要因圖(CharacteristicDiagram)又稱「魚骨圖」、「石川馨圖」類別原因追求型社會道德法律景氣WHY對策追求型媒體政府教育法律HOW為什麼犯罪率升高如何降低犯罪率管制圖分類計量值管制圖計數值管制圖管制圖製作方式(X-bar,R)收集100個以上數據4~5個為一組,約分20~25組(K)計算各組平均值(X-b
13、ar)計算各組全距(R)計算總平均值(ΣX-bar/K)計算全距平均值(R-bar)計算管制界線中心線CL上管制界線UCL下管制界線LCL品管新七大手法(N7)關連圖KJ法系統圖矩陣圖矩陣數據解析法過程決定計畫圖箭線圖關連圖法(CauseEffect)犯罪率升高景氣變差教育失效執法不力社會開放大陸發展外資撤走父母太寵政策失當同儕起鬨媒體失控資訊迅速法律漏洞業務太多全球經濟衰退大陸法律鬆綁統戰策略考慮未周詳父母工作時間長孩子生得少寬頻普及媒體解禁第四台開放家庭失和認同感驅使利益團體關說專業不足勤務規劃不當時間管理失當以品
14、管圈活動落實績效管理缺乏內部溝通缺乏激勵勞逸不均勤務太少勤務過重KJ法(KawakitaJiro)年紀大難教育凡事不關心壓力大工作忙勤務多年輕人太散漫交辦的雜事多傳達不徹底主管難溝通作業方法老套沒有幹勁不想麻煩別人討厭發表意見想回家吃晚餐有人太閒生活苦悶打混摸魚系統圖法(End-Means)犯罪率降低振興景氣增加社會福利採用累進稅率社區防護臨檢查緝加強績效管理學校教育宗教組織振興股市振興房市降低利率發放福利金減免醫療費用不定時巡邏加強道路臨檢特殊行業臨檢安裝攝影機建立警民連線縮小貧富差距提振道德教育加強執法效能矩陣圖法
15、(MatrixDiagram)原因對策原因1原因2原因3單項總分優先順序對策1828181對策224285對策3173114對策4436132對策5741123矩陣數據解析法(FactorAnalysis)內容:是N7中唯一能將一堆數據解析,找出其中含意的方法。又稱為「主成份分析法」,是多變量解析法的一個方法。矩陣數據解析法(FactorAnalysis)交通治安效率服務第一季8587第二季5478第三季9699過程決定計畫圖法(ProcessDecisionProgramChart)內容:簡稱PDPC,將達成既定目標
16、之過程,事先充分考量,對過程步驟及可能發生之不利狀況等繪成圖,成為目標之計畫。PDPC並無一定方式,只要能顯示全盤過程、實施順序、掌控各種可能狀況、迴避重大事故產生,最後達成目標,就是好的計畫圖。過程決定計畫圖法(ProcessDecisionProgramChart)圍捕要犯確定藏匿地點救護車待命裝備檢查勤前教育城市郊區鄉下規劃
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