毕业论文-星级酒店员工职业高原研究——以深圳市为例

《毕业论文-星级酒店员工职业高原研究——以深圳市为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、江西财经大学硕士学位论文星级酒店员工职业高原研究——以深圳市为例姓名：周辉申请学位级别：硕士专业：旅游管理指导教师：夏德根20091201摘要国外对职业高原的研究早在1977年就开始了，三十多年来国外对职业高原的研究已经取得了一定的理论和实践成果。然而中国对职业高原现象的研究起步较晚，多以经验性描述和对策探讨为主，缺乏相关的实证研究。此外，我国对职业高原的研究范围也较窄，大多集中于研究知识分子、教师等的职业高原，目前国内还没有专门针对星级酒店员工进行的职业高原研究。本研究以milliman(1992)的研究成果为理论框架，提出我国星级酒店员工的职业高原包括层级高原和工作内

2、容高原两个维度的假设，并以现有职业生涯高原的研究成果为基础，运用多种研究方法对星级酒店员工职业高原进行了系统的探索。具体而言，应用探索性因素分析验证了职业高原是一个二维结构的假设；在此基础上，运用方差分析全面分析了人口统计特征对星级酒店员工职业高原的影响；采用回归分析技术，系统地探讨了职业高原各维度对酒店员工工作绩效和离职倾向的影响。本研究分五个阶段：第一阶段，准备阶段。通过参阅大量的国内外相关文献，深入了解职业高原的理论架构和具体研究脉络，提出研究假设，为后面的研究打下良好的基础。第二阶段，调查问卷的形成阶段。通过参考国内外的研究成果，结合国内星级酒店员工的实际状况，编

3、制调查问卷，并进行试测、修改形成预调查问卷。第三阶段，实证调查阶段。经过预调查、信度、效度检验、修订等环节后形成用于正式调查的最终问卷，进而进行全面的正式调查并及时收回问卷。第四阶段，数据处理阶段。运用spss统计分析软件对调查数据进行分析，以对研究假设进行验证。第五阶段，论文撰写阶段。对数据的统计结果进行整理和分析，撰写学位论文。本研究通过以上步骤对星级酒店员工的职业高原进行探讨，得出结论如下：(1)职业生涯高原包括两个维度，即层级高原和工作内容高原。(2)性别、学历和职位级别对层级高原产生的影响显著，而其他人口统计变量对层级高原的影响不显著。年龄、职位级别、工作任期和

4、就职酒店品牌对工作内容高原产生了显著的影响，其他人口统计变量对工作内容高原的影响不显著。(3)层级高原和工作内容高原均对关联绩效产生了显著的负向影响，对离职倾向产生了显著的正向影响，但是它们对任务绩效的影响却不显著。关键词：星级酒店职业高原工作绩效离职倾向AbstrctEarlyin1977，Westerncountrieshasdevelopedtheconceptofcareerplateau．Duringmorethan30years，WesternreserchershasachievedbigSuccessbothintheoryandinpractice．Ho

5、wever,inourcountrythestudyoncareerplateauisinitsprime，andtheempiricalstudyisveryscarce．Moreover,theareaoftheresearchislimited，andalmostallthestudyfocusonteachersandintellectuals．Sofar,therehasneverbeenstudyofcareerplateauconcentratingonstaffofstarhotels．BasedontheachievementsofMilliman’S(

6、1992)research，thestudyputforwardthehypothesisthatthecareerplateauofstaffworkinginstarhotelscomprisehierarchicalplateauandjobcontentplateau．What，Smore，thestudyhassystematicallyanalysethecareerplateauofthesestaffusingmanyreserchmethods，onthebasisoftheachievmentsofdomesticandforeignexperts．C

7、oncretelyspeaking，theresearchincludefactoranalysis，whichhasbeenusedtoverifythehypothesisofthestructureofcareerplateau，varianceanalysis，whichisatooltoresearchwhetherthedemographicvariablecouldaffectcareerplateau，andregressionanalysis，whichisefficientinpredictingtheef