乳腺癌前哨淋巴结定位、微转移检测及其临床意义研究

乳腺癌前哨淋巴结定位、微转移检测及其临床意义研究

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时间:2019-05-13

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1、广西医科大学硕士学位论文乳腺癌前哨淋巴结定位、微转移检测及其临床意义研究姓名:陈波申请学位级别:硕士专业:外科学(肿瘤)指导教师:陆云飞;廖清华2003.5.1乳腺癌前哨淋巴结定位、微转移检测及其临床意义研究摘要目的探讨乳腺癌前哨淋巴结定位及其组织学特征对腋窝淋巴结状态的预测价值,并建立—种检测淋巴结微转移的敏感方法。防法48例临床腋窝淋巴结阴性的乳腺癌病^,采用专利蓝(patentblue)和锝--99标记的大分子右旋糖苷(‰Tc-DX)为示踪剂行前哨淋巴结显像,术中先进f:于前哨淋巴结活检(SLNB),再

2、行乳癌改良根治术。对20例病人的腋淋巴结进行免疫组织化学方法(IHC)和逆转录多聚酶链反应(RT-PCR)方法检测其微转移。所有数据用SPSS软件包进行分析。结果48例病人中有44例前哨淋巴结成功显像,成功率91.7%。其中20例病^联合应用专利蓝和咖Tc-DX两种方法定位前哨淋巴结,找到43个前哨淋巴结,其中32个淋巴结出现明显蓝染。成功显像的44例病^.共找到前嘀淋巴结(SLN)95个,常规病理检测(HE)发现36个有癌转移,非前哨淋巴结(NSLN)457个,常规病理检测73个有癌转移。前哨淋巴结活检(S

3、LNB)和根治性腋淋巴结清扫术(ALND)切除阳性淋巴结的可能性分别为37.9%(36/95),19.7%(109/552),两者有统计学差异(P=0.0002)。从44例成功显像的乳腺癌病^中抽取20例病人进行腋淋巴结微转移检测,20例病人共有239个腋淋巴结,其中SLN48个,NON-SLNl91个。应用EMA、CK-19作为单坑进行免疫组化(I/-IC)检测和CK-19mRNART-PCR检测,1[塑墨型查堂堡主堂堡丝墨证实HE染色阳性SLN7个均=有聿专移,另232个HE染色阴性的淋巴结,IHC检测到

4、11(4.7%)个有癌转移,RT-P,CR检测到45个有微转移(19.4%),两者有统计学差异(P=0.0000)。/结论本研究提示乳腺癌病^.术中前Ⅱ肖淋巴结定位能准确识男!f前哨淋巴结,联合,直用专利蓝和99”Fc_DX两种方法的定位准确率优于单用其中一种方法;免疫组化、RT-PCR方法是检测乳腺癌病人淋巴结微转移较敏感的方法,而且RT-PCR方法比IHC更敏感:SLN定位和微转移的检测等技术的应用提高了乳腺癌分期的准确性,经进一步研究,有可能替代ALND。关键词乳腺癌前Ⅱ肖淋巴结专利蓝蚴”rc.DXRT

5、-PCR微转移o,。/o—Cvv7‘。广西医科大学硕士学位论文LymphaticMapping,SentinelNodeBiopsyandMicrometastasisDetectinginThePatientwithBreastCancerandTheirClinicalSignificanceAbstractobjectivesToidentifythesentinellymphnodes(SLNs)inpatientswithbreastcancerandtodemonstratethehypothes

6、isthatthehistologiccharacteristicsoftheSLNpredictthehistologiccharacteristicsofremaininglymphnodesintheaxilla;andstudyasensitivemethodforthedetectionofbreastcancermicrometastasesinlymphnodes.MethodsForty-eightpatientswithnewlydiagnosedandclinicalnode。negati

7、vebreastcancersunderwentintraoperativelymphaticmappingusingapatentbluealone(28cases)andacombinationofapatentbluedyeand99mTc—DX(20cases).TheSLNwasidentifiedandremoved,followedbyadefinitivecanceroperation,includingacompleteaxillarynodedissection.20patients’mi

8、crometastasesinaxillarylymphnodes(including48SLNsand191NSLNs)weredetectedbyimmunohistochemicalandreversetranscriptase—polymerasechainreaction(RT—PCR).StatisticalanalysiswasperformedusingSPSS.ResultsThe

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