中国东部地区暴雨的概率特征-基于泊松分布的统计模拟-于新文

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1、15卷4期自然灾害学报Vo.l15,No.42006年8月JOURNALOFNATURALDISASTERSAug.,2006文章编号:1004-4574(2006)04-0013-06中国东部地区暴雨的概率特征基于泊松分布的统计模拟于新文,丁裕国(南京信息工程大学,江苏南京210044)摘要:借助于Poisson分布研究了中国东部地区暴雨发生的概率特征,并提出了进一步统计模拟的思路。模拟结果表明,我国大范围地区测站夏季暴雨日数的概率基本上都符合Poisson模型,而以往的研究一般仅作

2、了某些测站的验证,而并未从大范围地区测站的概率分布来考察。关键词:暴雨灾害;夏季暴雨概率;Poisson分布中图分类号:P426.62;TB114文献标识码:AProbabilisticcharacteristicsofrainstormineasternareaofChina:Poissondistribution-basedstatisticalsimulationYUXin-wen,DINGYu-guo(NanjingInformationEngineeringUniversity,Nan

3、jing210044,China)Abstract:ProbabilitydistributioncharacteristicsofrainstormineasternareaofChinawereanalyzedusingPoissonprobabilitydistributiontheory,andastatisticalmodelforstudyingtheprobabilitycharacteristicsofrainstormwasproposed.Itwasshownthatthestat

4、isticalmodelisapplicableforstudyingrainstormprobabilitydistribution.ByusingthestatisticalmodelforstudyingrainstorminsummerinChina,itwasprovedthatinmostpartofChina,thenumberofdaysofrainstorminsummerseasonwasinaccordwithPoissondistribution.Thisconclusionw

5、asgottenbyanalyzingrainstormdatacollectedfromlargenumbersofmeteorologicalstationsinChina.Keywords:rainstormdisaster;probabilityofrainstorminsummer;Poissondistribution气候灾害成因十分复杂,它们经常造成社会、经济和人民生命财产的巨大损失。这些灾害大致有干旱,洪涝、低温冻害、台风、暴雨、霜冻、高温热浪,等等,其中暴雨历来是人们最为关心的,

6、极易形成灾害的气候现象。暴雨成灾不仅在于其雨量集中性的危害,而且其频发程度也是产生灾害的重要原因之一。不少学者已[1-5]经注意到暴雨规律性的探讨,例如,研究表明,中国东部降水极值的变化趋势是,降水日数趋于减少,而平均降水强度出现的范围趋于扩大,如华北地区年降水量明显趋于减少的同时,年降水量极端偏多的范围减少,1d和3d最大降水量、日降水50mm和100mm暴雨日数和极端偏多的情况也趋于减少,而平均降水强度极值显著增加。文献[6]-[9]分别提出了气候极值的渐近分布形态,如四参数Kappa分布、三参

7、数Weibull分布以及TippitⅢ型及Gumbel分布等概率模式,给出了相应的参数估计方法,这些研究对年际年代际气候极值的预测有一定的参考价值和实际意义。文献[10]对我国暴雨极值事件的研究表明,上世纪80收稿日期:2006-02-16;修订日期:2006-08-15基金项目:江苏省气象灾害重点实验室基金资助项目(KLME050209)作者简介:于新文(1962-),男,新疆乌鲁木齐人,副研究员,博士研究生,主要从事灾害天气与气候发生规律及对国民经济的影响研究.14自然灾害学

8、报15卷年代后我国东部除华北外,平均趋势为日数增多,强度增大,尤其是华南、江南地区。江南区、华北、东北区暴雨异常年份增多,强度增大。大暴雨的频数存在10a左右的周期。我国东部处在世界著名的季风区,降水主要集中在汛期,降水量的年变化和地区差异非常明显,而大到暴雨的极端降水频数、强度、持续时间的变化也非常大,它直接影响洪涝等灾害的发生。例如,河北63.8暴雨,7d极端降水量达2050mm,河南75.8[1]暴雨

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