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时间:2019-11-27
《基于泊松分布预测足球赛果的统计模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、09届分类号:O241.82单位代码:10452毕业论文基于泊松分布预测足球赛果的统计模型姓名崔晓鹏学号200506140411年级2005专业数学与应用数学系(院)数学系指导教师赵平2009年1月30日临沂师范学院2009届本科毕业论文摘要本文以泊松分布模型为基础,给出了用球队战绩衡量球队实力的公式,建立了一种由球队战绩来预测比赛结果的概率模型;并以英格兰足球超级联赛实例运用此模型预测赛果。足球比赛的结果不仅是球队实力的体现,更是博彩者的金钱游戏;由此也应运而生了很多博彩投资机构(如立博与威廉希尔等),一场比赛的输赢往往涉及
2、巨大的资金流动;因此对于比赛结果尽可能准确地预测十分必要。对于一场球赛,结果有胜、平、负三种结果。而比赛结果往往由球队实力高低,主客场,裁判判决公正与否甚至是天气好坏等一些要素决定,这就导致胜负平的概率不会是1/3。此模型通过合理假设计算出球队参数,综合比赛各项因素得出合理的赛果预测。关键词:泊松分布;博彩;进球实力系数临沂师范学院2009届本科毕业论文ABSTRACTInthepaper,IadoptthePoissonmodelasthebasiconeandbringaboutaformulawhichreflectst
3、hestrengthofateambyitsscoresbefore.Meanwhile,peoplecanusethemodeltopredicttheoutcomesoftheEnglishPremierLeagueservingasanillustration.Theoutcomeofonefootballisnoonlyembodiesthestrengthoftheteam,butalsoitisamoneygameforgamblers.Thereforeitalsoemergedalotofbettinginve
4、stmentinstitutions(suchasLadbrokesandWilliamHill,etc.).Winningorlosingofteninvolvesenormousfundsflows.Consequently,itisnecessarytocreateaproperwaytopredictthegameoutcomesasaccuratelyaspossible.Foramatch,therearethreeoutcomes:towin,todraw,tolose.Generallytheresultsar
5、edecidedbythestrengthoftheteam,homeandaway,refereesorevenjusttheweatherandsoon,whichledtotheprobabilityoftheoutcomewillnotalwaysbe1/3.Themodel,whichincludesreasonableassumptions,throughtheparameterstocalculatetheoutcome,integratedthenecessaryfactorstocomeupwithareas
6、onableprediction.Keywords:Poissondistribution;lottery;thequalityofattack临沂师范学院2009届本科毕业论文目录正文..............................................................................................................11问题的提出与分析.....................................................
7、...............................11.1问题的提出.........................................................................................11.2问题的分析.........................................................................................12模型假设.................................
8、..................................................................13符号说明..................................................................
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