易变质产品的订购与定价决策

易变质产品的订购与定价决策

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时间:2019-05-11

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1、摘要的最小平均成本,证实了采用集中决策方式得到的系统平均成本最小。此外,本章还考虑了生产商处产品不变质且顾客对零售商的需求为非时变的特殊情形,给出了生产商的生产时间与零售商的订购次数之间的关系式。证明了最优解(最优订购次数)一定存在且至多有两个最优解并给出了求解最优订购次数的算法。3.对随机需求情况下的易变质产品的订购与定价决策进行研究。本文第四章首先在采用周期盘点的(T,S)库存策略的情形下,研究了单一易变质产品的订购与定价决策,使库存系统平均期望利润最大的问题。在需求率为连续型随机变量且线性依赖于产品的销售价格的条件下,给出了系统的各项成本的求

2、解方法并建立了此问题数学模型。针对需求率为一类特定形式时,给出了求解其最优的订购与定价策略的算法。通过对算例进行仿真,验证了此模型的合理性。其后,在采用连续盘点的(r,Q)库存策略的情形下,研究了单一易变质产品最优的(r,Q)决策,使库存系统平均期望成本最小的问题。在需求率为离散型随机变量,提前期和变质率均为常数的条件下,建立了此问题的数学模型。然后,证明了此问题可转化为求解最优的(r,Q)策略,使系统在第一个周期内的平均期望成本最小的问题。给出了求解最优的(r,Q)策略的算法。通过对算例进行数值仿真,验证了以需求率的均值代替随机需求率这一近似方案

3、在某些情形下的合理性。4.对易变质产品销售价格的最优控制的研究。本文第五章首先在有限时间范围内,研究了单一易变质产品销售价格的最优控制问题。当库存成本为库存水平的线性函数时,针对给定初始库存水平和初始库存水平待定两种情形分别建立了数学模型,将问题分别转化为有控制变量约束的拉格郎日问题和波尔扎问题。根据极大值原理,得到了系统最优定价策略的所有可能情况,并给出了判定每种情况合理性的步骤。其后,本章还针对库存成本为库存水平的二次函数情形,分别分析了有限时间范围和无限时间范围内的销售价格的最优控制问题。我们将此问题转换为线性二次型的推广形式即跟踪问题,得到

4、了最优控制的状态反馈形式即最优销售价格(控制变量)和最优库存水平(状态变量)的关系式。关键词:易变质产品,供应链管理,库存管理,非线性规划,最优控制,订购与定价决策AbstractCurrently,theeconomicallosscausedbyproducts’deteriorationeachyearintheworldisconsiderable.Takingfoodasanexample,about20percentofgrainandedibleoildecayeveryyearintheworldwhichresultsinimme

5、nsewasteandeconomicallossaccordingtotheestimationofU.S.FoodandDrugAdministration.Thislossrunsupto170hundredmilliondollars.Withtheincreasingintensificationofglobalmarketingcompetition,products’lifecycleisshorteneddaybyday,thetypeandquantityofdeterioratingproductsareincreasingra

6、pidlyandthecustomers’demandbecomesdiverseandindividualized.Allthesereasonsbringaseverechallengetothesupplychainmanagementofthedeteriotatingproducts.Thus,theresearchesonorderingandpricingdecisionsofdeterioratingproductsaremuchmeaningfultothereallife.Themaincontentandresultsinth

7、ispaperinclude:1.Researchontheorderingandpricingpoliciesofmultipledeterioratingproducts.InChapter2,theoptimalorderingandpricingdecisionsoftwodeterioratingproductsareconsideredfirsttomaximizetheaverageprofitoftheinventorysystemduringaninfmitetimehorizon.Demandrateofeachproducti

8、sassumedtodependlinearlyonthesellingpricesofbothtwoproducts.A

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