利率期限结构的最优估计及其应用研究

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1、湖南大学博士学位论文利率期限结构的最优估计及其应用研究姓名:陈晖申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:谢赤20060629和通货膨胀变动三方面论述其在货币政策中的作用,提出将长短期利差纳入监控指标之内,为货币政策制定提供参考。综观全文,本文无论在理论上还是在实证分析和应用研究部分,都作出了一定创新。同时,本文的研究结果对投资者和货币当局都具有一定的实际指导作用。关键词:利率期限结构;最优化;静态估计;动态模型;应用研究IIIAbstractTermstructureofinterestrate9whichisalsocalledthe

2、yieldcurve,plotsasetofyieldtOmaturityofthezero-couponbondswithdifferemmaturities.Itisthebenchmarkforassetpricing,financialproductdesign,hedging,riskmanagement,arbitrageandspeculation.Therefore,theresearchontermstructureiSalwaysabasicresearchinfinancefield.Withthedevelopmento

3、fthefinancialmarketandtheintroductionofdifferentfinancialderivatives,itisveryurgentandsignificanttospeedupthe他searchonthetermstructure.hlthisdissertation,fn'stlytheauthorreviewstheliteraturesontermstructure;analyzestherelatedtheoriesandmodelsfromthreeperspectives,i.e.theterm

4、strucRtreformationhypothesesandthetests,thestaticestimationoftheyieldChiNeandthedynamicmodelsofthetermstructure.Thentheauthorcontinuestheresearchfromtheangleoftheoptimalstaticestimationofthetermstructure.Becausethereexistgreatliquiddifferencesbetweenthemarketofthedevelopedco

5、untriesanddevelopingcountries,theauthorputsforwardaframeworkwhichisappropriatetotheestimationoftheyieldcurveintheilliquidmarket.Afterthis,theauthordefinestheoptimalestimationindexesfromtheperspectiveofthegovernmentbondsinvestors.mtheempiricalpart,theresearchcomparesSevendiff

6、erentmethodstotheestimationofthetermstructurefromfiveanglesbymakingUseofthebonds’pricesdataintheShanghaiStockExchange(SSE)market.Afterthecomparison,theresearchfindsthattheexponentialsplinemethodistheoptimal.Theexponentialsplinemethodnotonlyhastheexplainingabilityconcerningto

7、thein-sampledata,butalsohastheforecastabilityconcerningtheout-of-sampledata.n圮stabilityandrobusmessofitisveryhigh.Then,theauthorfocusesontheresearchoftheoptimaldynamicmodelofthetermstruetulag.Atthebasisoftheanalysisofthedynamicbehavioroftheshortrate,thepaperputsforwardaneste

8、dmodelincludingtheGARCH.Jumpandlevelprocess.Theevaluationindexesarcalsodefi

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