[工学]随机过程预备知识

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1、第1章　概率论知识的回顾与补充11.1概率空间1.2随机变量及其概率分布1.3数字特征1.4特征函数、母函数作业1.1概率空间一、基本概念随机试验E：随机试验是概率论的基本概念，具有下述三个特性的试验称为随机试验可重复性：相同条件下可重复进行；规定性：试验前知道所有可能结果，结果不止一个；偶然性：每次试验前不知道哪个结果会出现。样本空间：试验所有可能结果e的集合。即：3、2、1、可加性偶对性有源性1.1概率空间1.1概率空间返回首页1.2随机变量及其分布1.2随机变量及其分布1.2随机变量及其分布三、常见的概率分布1.

2、2随机变量及其概率分布1.2随机变量及其概率分布1.2随机变量及其概率分布1.2随机变量及其概率分布1.2随机变量及其概率分布六、随机变量函数的分布1.2随机变量及其概率分布1.2随机变量及其分布而所以即1.2随机变量及其分布返回首页注意：随机变量的类型不仅有连续型、离散型，也有既不是连续型也不是离散型的1.3随机变量的数字特征一、数字特征数学期望是随机变量的取值依概率的平均相关系数表示X,Y之间的线性关系相关程度的大小方差反映随机变量取值的离散程度1.3随机变量的数字特征返回首页4）8）5）6）7）二、数

3、学期望与方差的几个性质1）2）3）1.4特征函数、母函数一、常用的数学变换二、特征函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数三、非负值随机变量的母函数1、2、1.4特征函数、母函数1.4特征函数、母函数返回首页作业提示（1）分布的名称与记号（2）概率密度函数或概率分

4、布列（3）数学期望与方差（4）特征函数、母函数1、归纳、整理常见分布的基础知识。作业提示2在随机过程的讨论中，理清各种分布之间的联系十分重要。请查阅有关概率论教程，归纳、整理常见分布之间的联系。⑴二项分布与两点分布⑵二项分布与泊松分布⑶二项分布与正态分布⑷二项分布与超几何分布⑸几何分布与负二项分布⑹几何分布与指数分布⑺泊松分布与负二项分布⑻泊松分布与伽玛分布⑼t分布与柯西分布⑽指数分布与伽玛分布⑾正态分布与伽玛分布⑿正态分布与贝塔分布⒀正态分布与对数正态分布⒁正态分布与柯西分布⒂正态分布与卡方分布⒃均匀分布与贝塔分布⒄均匀分布与伽

5、玛分布⒅均匀分布与指数分布⒆卡方分布与伽玛分布⒇威布尔分布与指数分布作业返回首页