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1、工程随机过程StochasticProcessesinEngineering课程内容安排第一章预备知识概率论,特征函数第一节~第五节第二章随机过程的基本概念和分类第一节(一、二、三)、第二节第三章马尔可夫过程第一节、第二节、第三节、第五节第四章平稳过程第一节、第二节、第三节、第四节、第六节(部分)第五章时间序列分析第一节、第二节、第三节第一章预备知识概率空间1.随机试验(试验)(1)可在相同条件下重复进行;(2)试验结果不止一个,但能确定所有的可能结果;(3)一次试验之前无法确定具体是哪种结果出现。具有上述三个特点的试验称为随机试验,记为E。2.样本空间随机试验E的所有可能试验结果组成的
2、集合称为样本空间,记为。样本点:组成样本空间的元素,即随机试验E的每个可能结果,记为。样本点又叫基本事件,所以={}。3.随机事件(事件)试验E的样本空间的子集称为E的随机事件,简称事件,记为A、B等。即试验E的部分试验结果组成的集合为随机事件。在每次试验中,当且仅当这一子集中的一个样本点出现时,称这一事件发生。基本事件:由一个样本点构成的单点集。必然事件:在每次试验中总是发生的事件。比如样本空间。不可能事件:在每次试验中都不发生的事件。比如空集。4.事件域(域、代数)记为一个集合,F为={}的一些子集构成的集合,若F满足(F.1)F;(F.2)若AF,则AF
3、;(F.3)若可列个AF,m=1,2,,则AF;mmm1则称F是中的一个代数或域。若是样本空间时,则称F为中的一个事件域。事件域的性质:(1)F;(2)若可列个AmF,m=1,2,,则AmF;m1(3)若AmF,m=1,2,,n,则nnAmF且AmF;m1m1(4)若A、BF,则ABF。样本空间连同其上定义的-代数F称为可测空间,记为(,F)。5.概率的定义(,F)是个可测空间,在F上定义了一个实值集函数(),满足A,A1,···,An,···F有(1)(A)0;(非负性)(2)若AiAj=,ij
4、,则(Ai)(Ai)(-可加性或可列可加性)i1i1称()为可列可加测度。-代数F上的可数可加测度P若满足P()=1,则称P为概率测度或概率。(,F)是个可测空间,概率是定义在F上的一个实值集函数P(),若满足A,A1,···,An,···F(P.1)P(A)0;(non-negative非负性)(P.2)P()=1;(normed规范性)(P.3)若AiAj=,ij,则P(Ai)P(Ai)(-additivity可加性)i1i1即:概率是一个规范的、可数可加的测度。或概率是一个定义在-代数F上的非负的、可数可加的、规范的实值集函
5、数。一个三元有序组(,F,P),其中(1)为的点集;(2)F为的子集构成的-代数的集类;(3)P为定义在F上的概率,则称(,F,P)为概率模型或概率空间。为样本空间;F中的元素A是事件;P(A)为事件A发生的概率。6.概率的性质(1)P()=0;(2)有限可加性:设A1,A2,···An,是n个两两互不相容的事件,即AiAj=,(ij),i,j=1,2,···,n,则有P(A1A2···An)=P(A1)+P(A2)+···+P(An);(3)单调不减性:若事件BA,则P(B)≥P(A),且P(B-A)=P(B)-P(A);(4)互补性:P(A)1P(A),且
6、P(A)1;(5)加法公式:P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)nnP(Ai)P(Ai)P(AiAj)i1i11ijnnn1P(AiAjAk)(1)P(Ai)1ijkni1nnP(Ai)P(Ai)(Bool不等式)i1i17.条件概率若(,F,P)为概率空间,BF,且P(B)>0,则对任意的AF,称P(AB)P(A
7、B)P(B)为在已知事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率。条件概率P(A
8、B)也是概率,具有概率所具有的一
9、切性质。8.完备事件组事件组A1,A2,···,An(n可为),称为样本空间的一个划分(或完备事件组),若满足:n(1)Ai;i1(2)AA,(ij),i,j1,2,...,n.ij9.乘法公式P(AB)P(A
10、B)P(B)事件A、B的概率乘法公式P(ABC)=P(A
11、BC)P(B
12、C)P(C)一般的,有下列公式:P(A1A2···An)==P(An
13、A1···An-1)···P(A2
14、