统计学教学大纲格式new

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1、《统计学》课程教学大纲课程编号:适用专业:经济管理类专业学时数:48学分数:3执笔者:陆淑珍编写日期:2006年5月18日一、课程性质和目的统计学是经济学类、工商管理类本科各专业核心课程。统计学是一门实用性很强的方法科学,它既包括适用于各领域的一般性统计方法,如参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等,也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法,如指数分析、产品质量的统计管理、国民经济统计等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法

2、在实际各领域中的具体应用。设置本课程的目的在于培养学生的统计思维方式和统计基本技能,培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是:(1)使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想;(2)使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;(3)培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力与技巧;(4)要求学生能够熟练应用统计软件进行统计计算和分析。二、课程教学内容及学时分配(一)理论教学第一章导论(4学时)了解统计产生和发展的历史,统计学的

3、理论基础、工作方法和基本要求。掌握统计学中的几个基本概念,理解统计与统计学的含义、统计数据与统计学的关系。区分描述统计与推断统计。主要内容:统计与统计学、统计数据及其类型、统计中的基本概念。重点、难点:统计与统计学的含义、统计中常用的几个基本概念(总体、样本、参数、统计量和变量)。第二章统计数据的收集(4学时)了解统计数据的来源、数据的计量尺度与数据的类型、调查数据质量,掌握调查方案设计和问卷设计的方法并注意过程中存在的问题。主要内容:统计数据的来源、调查方案的内容和设计要求、调查问卷设计的方法

4、和技巧、统计数据的质量要求。重点、难点:调查方案设计、调查问卷设计。第三章统计数据的整理和显示(6学时)了解数据整理的基本要求、统计表的构成、数据分组的作用。掌握数据的类型。对其进行编码,对数据进行统计分组。主要内容:数据的预处理、数据的整理和显示、合理使用统计表重点、难点:数据的整理、统计表。第四章数据分布特征的测度(5学时)掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合。掌握集中趋势3各测度值的计算方法、特点和应用场合表和图形。掌握偏态与峰度计算方法主要内容:集中趋势的测度、离散程度的测度

5、、偏态和峰态的测度。重点、难点:数据分布特征各测度值的计算方法、特点和应用场合。第五章抽样与参数估计(6学时)了解抽样和抽样分布的基本概念。掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计。主要内容:抽样与抽样分布、参数估计的基本方法、总体均值和总体比例的区间估计、样本容量的确定。重点、难点:抽样与抽样分布、样本容量确定。第六章假设检验(6学时)了解假设检验的基本思想。掌握假设检验的步骤,能对实际问题作假设检验。利用置信区间进行假设测验主要内容:假设检验的基本问题、大样本情况下的总体均值检验、小样本情

6、形下的总体均值检验、总体比例检验。重点、难点:大样本情况下的总体均值检验第七章相关与回归分析(8学时)了解可化为线性回归的曲线回归。掌握相关系数的含义、计算方法和应用。掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘法估计方法。掌握回归的显著性检验主要内容:变量间关系的度量、一元线性回归分析、利用回归方程进行估计和预测、多元线性回归分析。重点、难点:变量间关系的度量、一元线性回归分析。第八章时间序列分析和预测(6学时)掌握时间序列对比分析的方法、长期趋势分析的方法、季节变动分析的方法、循环波动分析的方

7、法。主要内容:时间序列及其分解、平稳序列的平滑和预测、有趋势序列的分析和预测、复合型序列的分解。重点、难点:时间序列及其分解。第九章统计指数(3学时)了解实际中常用的几种价格指数。掌握加权综合指数的编制方法、加权平均指数的编制方法。利用指数体系对实际问题进行分析。主要内容:指数编制的基本问题、加权指数、指数体系的分析和应用、几种常用的价格指数。重点、难点:指数编制的基本问题、指数体系的分析和应用。(二)实验教学:16学时(见后)三、课程教学基本要求统计学是一门实用性很强的课程,因而在教学方法上,

8、可采取用理论教学和上机操作相结合的方式进行。老师在课堂上应对统计学的基本概念、方法和思想进行必要的深入的讲授,并详细的讲授每章的重点,难点内容和启发、引用相应学科的知识并且补充相关的练习。通过课堂的讲授和例证的介绍,启发学生的思维,培养学生独立思考,独力综合分析的思维能力和处理问题解决问题的能力。另一方面通过上机操作课,使得学生更好的理论联系实践,系统的掌握知识和技能。3主要章节讲授完后,布置适量的课外作业。课堂讲授时可请学生在课堂完成相应的作业,激发教学的互动性。最后,学生上交统计报告。整个教

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